● 深入业务场景：与运营、供应链、客服、商品等部门协作，主动发现业务流程中的效率瓶颈与可自动化机会； ● 解决方案设计与开发：​ 综合运用大模型、AI Agent、RAG等技术与工具，针对不同场景（如：智能客服助手、个性化内容生成、代码辅助开发、知识库问答、自动化测试等）快速构建原型和可运行的应用。 ● 全链路推进与验证：​ 主导或协同推进有潜力的解决方案从试点走向落地，并设计评估体系，量化分析其对业务指标（如用户体验、运营效率）或研发效能（如交付速度、代码质量）的实际影响。 ● 知识沉淀与赋能：​总结AI应用的最佳实践、模式与工具，形成方法论，并协助在团队内推广，提升整体AI应用水平。

● 学历背景：2026/2027届本科及以上，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业； ● 语言要求：英语CET-6及以上； ● 技术能力：备扎实的机器学习与深度学习基础，熟练掌握Python及主流AI开发框架；熟悉SQL或至少一种数据库技术；有实际AI项目（如模型训练、应用开发、算法竞赛）或高质量学术论文经验者优先。 我们希望你有： ● 技术钻研精神：对AI领域前沿技术保持敏感与好奇； ● 严谨逻辑思维：能精准拆解问题并找到核心解法； ● 创新突破意识：敢于挑战现状，尝试新方法； ● 团队协作能力：高效配合业务，并与不同职能的伙伴协同落地需求。