1、负责AI大模型应用开发、AI知识库搭建、RAG知识检索增强系统的设计与优化，实现智能问答、文档解析、智能检索等AI业务功能； 2、负责向量数据库部署与优化、文本预处理、分词、向量化、召回排序、企业知识图谱搭建等AI基础功能开发，提升模型检索精度与响应速度； 3、对接开源大模型(LLM)，完成模型微调、Prompt工程、上下文优化、输出规整化，适配业务场景需求； 4、参与AI系统硬件资源规划、部署调试、性能压测与运维优化，保障AI服务稳定、高并发运行； 5、跟进AI前沿技术，持续优化模型推理效率、流程自动化效率、知识库更新机制、智能问答体验。

1、本科及以上学历，人工智能、软件工程，计算机科学与技术，大数据等相关专业； 2、熟练掌握 Python 编程语言，熟悉常用AI开发框架，了解大模型应用开发流程； 3、了解RAG知识库、知识图谱搭建全流程，了解向量数据库(如Milvus、FAISS、Chroma等)、图数据库((如Neo4j、NebulaGraph)等、文本向量化、检索优化基本原理； 4、了解Docker、服务器部署、基础网络与硬件资源调配优先； 5、具备Java、Python、vue、react等前后端至少各1种编码基础，拥有良好的逻辑思维、代码规范、代码审核、问题排查能力，能高效借助AI独立完成模块开发与落地； 6、掌握基础的数据结构与算法，有大模型项目、AI知识库项目、智能问答系统开发经验者优先。