1.参与AI模型的复现、测试、调优及性能优化工作； 2.协助优化模型效率，提升运行速度并降低资源消耗； 3.分析模型表现，提出改进方案并进行实验验证； 4.针对外部用户提出的在使用超算过程中遇到的应用性能相关问题，借助专业分析软件，做应用性能特征分析，分析问题原因，提出性能优化建议； 5.完成承接的外部用户的代码级应用性能优化项目，包括性能分析、预测，优化方案的制定、实施，优化报告的编写等相关工作。

1.985/211高校硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子工程等相关专业； 2.熟悉计算机组成原理、操作系统、数据结构，了解OpenMP、MPI、CUDA等并行计算相关基础技术； 3.熟悉Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架； 4.了解模型优化技术，有相关项目经验者优先； 5.具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉Linux开发环境。