1、基于LLM等AI技术设计开发智能编程助手工具链，提升研发效能； 2、构建AI驱动的自动化开发工作流（需求分析、代码生成、测试验证等环节）； 3、研发智能项目管理模块，实现需求智能拆解、风险预测、资源优化配置； 4、持续跟踪LangChain、AutoGPT等AI开发框架，进行技术选型与集成； 5、封装AI能力为标准化服务（API/SDK），与业务系统高效集成； 6、协调跨职能团队（算法、开发、测试、业务方），制定项目计划、跟踪里程碑，控制风险并确保交付质量； 7、建立AI辅助开发的量化评估体系（代码质量/缺陷率/开发周期等维度）； 8、设计AI工具落地培训体系，推动组织级开发范式升级； 9、探索多模态AI在软件工程中的应用场景（文档理解、架构设计等）； 10、研究AI结对编程、自主智能体等前沿方向的技术可行性； 11、构建领域知识图谱，持续优化AI工具的上下文理解能力； 12、跟踪大语言模型（如GPT、LLaMA）、生成式AI等趋势，探索创新应用场景； 13、结合垂直领域需求，提供定制化AI解决方案。

1、2027届应届生，本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学或应用数学等相关专业； 2、熟练掌握AI工程化技术栈：熟悉一种程式语言，如:Python/Java/C++/C#等；熟悉LLM相关数学理论、算法等； 3、能准确判断AI技术的适用边界，平衡技术理想与工程现实；优秀的技术方案解构能力，能将复杂需求转化为AI可解问题； 4、需求转化能力：能将模糊的业务需求拆解为可执行的技术模块； 5、快速学习与适应性：持续跟进AI技术变革（如生成式AI、多模态模型）； 6、沟通与领导力：擅长技术向非技术人员传达价值，推动跨部门共识； 7、优先条件：有AI辅助开发工具开源项目贡献者优先；具备行业领域知识或AI商业化成功案例；主导过AI落地项目，有从0到1的交付经验。 温馨提示： 公司在招聘过程中不收取任何费用，求职环节以任何理由收费的行为均为诈骗！