合合信息
岗位信息
招聘岗位
27届校招-AI产品经理(J14379)
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-23
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1.深入理解用户和业务场景,通过用户调研、数据分析、竞品研究等方式发现真实问题,识别AI产品机会 2.参与AI产品的规划和设计,完成需求分析、业务流程、产品原型及需求文档,并对方案的用户价值和可落地性负责 3.与算法、研发、设计、运营等团队紧密协作,将大模型、多模态、Agent等AI能力转化为具体产品功能,推动产品从方案设计到上线应用 4.根据模型能力和业务目标设计产品策略,充分考虑效果稳定性、响应速度、成本、用户信任及异常处理等问题 5.建立产品效果评估机制,结合用户反馈、产品数据和模型表现持续优化产品体验 6.跟踪AI技术及行业产品的发展,主动体验和研究新产品、新交互与新应用方式,形成可验证的产品判断 7.参与文档相关AI产品建设,包括文件处理、内容理解、信息提取、知识检索等场景,重点关注用户体验、产品流程和业务价值
任职要求
1.2027届本科及以上学历,专业不限;计算机、人工智能、数学、统计学、心理学、信息管理等相关专业优先 2.具备较好的产品思维和用户意识,能够从复杂或模糊的现象中识别核心问题,并提出清晰、合理的解决方案 3.具备优秀的逻辑分析和问题拆解能力,能够清楚说明问题背景、目标、方案、取舍及预期结果 4.有良好的沟通表达和协作能力,能够与产品、算法、研发、设计及业务团队有效配合,推动项目按目标落地 5.对AI产品有强烈兴趣和持续学习意愿,实际体验过主流AI产品,并能对产品能力、使用场景和局限形成自己的判断 6.了解大模型及AIGC的基础概念,包括但不限于文本生成、多模态、Prompt、Agent、RAG等 7.具备基本的数据意识,能够通过数据、用户反馈或实验结果判断产品效果,并据此推动产品优化 8.自驱力和责任心较强,面对快速变化和不确定问题,能够主动学习、验证方案并推进解决 加分项 1.有互联网产品、AI产品、企业服务或数字化相关实习及项目经历 2.独立或深度参与过一项产品项目,能够明确说明个人负责内容、关键决策和最终结果 3.使用大模型、低代码或编程工具完成过AI应用、原型、智能体或自动化工作流 4.有产品效果评测、数据分析、用户研究或实验设计经验 5.接触过知识库、智能搜索、文件处理、信息提取或文档理解等相关场景 6.熟悉SQL、Python或其他数据分析和快速验证工具
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 工程师文化浓厚:公司近千人规模,约70%为程序员,整体氛围偏技术导向,人际关系简单,员工反馈“没什么人际关系较为复杂的戏码和办公室政治”。
- 管理风格宽松:员工反馈“管理比较宽松,leader会给机会让你做想做的事以及适合你的事,成就感会比较大”,上级愿意放权,鼓励员工自主探索。
- 团队氛围融洽:面试者评价面试官“很亲和,问的问题也很接地气”,且HR部门有带教机制(如“hr部门的两个姐姐从我入职到现在一直在带着我一步一步的做事情”),对新人较为友好。
- 价值观与工作风格:看重工作效率而非工作时长,不打卡;公司内部自称“讨饭群”(晚饭点餐群),一到饭点群内氛围活跃,体现轻松活泼的日常文化。
⏰ 加班情况与工作强度
- 弹性工作制,不打卡:员工反馈“不打卡,晚一点到也没关系,看重工作效率”。
- 加班情况较少:有员工称“加班比较少,压力比普遍的互联网公司要小很多”。
- 加班保障措施:晚饭6点半供餐,偶尔加班可吃晚饭;晚上8点半有班车送员工到地铁站。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪资水平:薪酬区间为月薪4.5K-50K,其中76.2%的岗位月薪在20-50K区间(数据来源:职友集近一年164条工资样本,仅供参考)。
- 按学历划分(月薪均值): - 本科:约28.6K - 硕士:约31.4K - 博士:约40.0K
- 按工作地点划分(月薪均值): - 上海:约29.4K - 苏州:约18.3K - 薪资趋势:2026年薪资较上年下降2%(数据来源:职友集薪酬统计)。
🎁 福利体系
- 五险一金/保险:缴纳六险一金(即在五险一金基础上增加额外商业保险)。
- 餐饮福利:早饭放置于茶水间自取;晚饭需点餐,6点半供餐(公司大群俗称“讨饭群”)。
- 交通福利:早晚有公司班车往返地铁站(一号线汶水路地铁站),晚间8点半班车送员工到地铁站。
- 健康福利:定期体检。
- 节日与活动福利:节假日福利、每月游戏活动、生日会、团建、outing等。
- 晋升与调薪:每年都有晋升调薪机会。
📋 校招流程经验
- 整体流程节奏:面试流程较快,职能岗一般面试三轮,每场约控制在一小时内;顺利情况下,现场面试HR会尽量安排一次性聊完,避免候选人多次往返;面试结束后一般三个工作日电话沟通offer情况,从面试到offer约一周内完成。
- 一面为HR面:内推帖明确提示“一面是HR!”,需要准备清晰的求职动机,“为什么想来合合、为什么看好文档AI赛道”是高频淘汰点。
- 业务面重点:面试官非常喜欢顺着项目持续追问细节,会深挖简历中的每个项目,简历注水容易露馅。
- 岗位差异化准备: - 算法岗:重点准备OCR、文本处理、多模态相关项目。 -
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 智联招聘(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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