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岗位信息

招聘岗位
27届校招-FDE工程师(J14378)
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-23

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责

1. 需求分析 :基于公司ai产品,参与客户需求访谈,利用AI工具输出高质量需求文档; 2. 方案设计 :深度结合客户需求与AI工具,参与设计业务路径与技术路径; 3. 方案落地 :结合公司产品能力,利用Agent工具,快速完成开发落地调优过程,交付客户满意结果; 4. 方案提炼 :根据客户与项目故事,基于业务价值包装提炼为打动人心的案例与方案。 4. 产品改进 :不断积累产品市场差距,推进产品改善。

任职要求

1. 本科及以上学历,计算机相关专业,或有同等水平的编程实践经历。 2. 扎实的编程功底:熟练掌握至少一门编程语言(语言不限),有良好的工程习惯(Git、代码规范、测试意识),能独立评审和修正AI生成的代码,而非仅会生成。 3. 扎实的计算机基础:理解数据结构与算法、网络协议、操作系统的核心概念,能在跨系统的复杂环境中定位和排查问题。 4. 熟练的SQL与数据处理能力:能编写和优化查询,更重要的是对数据正确性有敏感度,能主动验证数据口径和结果合理性。 5. 熟练使用AI编程工具(如Copilot、Cursor、Claude等)辅助开发,并清楚其能力边界,知道何时该信、何时该查。 6. 具备优秀的问题拆解与快速学习能力,能够将模糊业务需求转化为可执行的技术方案,并借助文档及AI工具快速掌握新技术与业务领域;沟通表达清晰,能与客户技术及业务团队高效协作,善于解释复杂问题;对不确定性和探索性问题具备较强适应力,并能接受一定频率的出差或驻场办公。 加分项 1. 完成过端到端的完整项目(实习、比赛、开源、个人项目均可),能清晰复盘架构决策与踩坑经历。 2. 了解Linux环境、Docker、云平台(阿里云/AWS等)的基本使用。 3. 了解LLM应用开发(API调用、RAG、Agent、Prompt Engineering)。 4. 有ToB、交付、解决方案类实习经历。 5. 对特定垂直行业(金融/制造/零售等)有了解或兴趣。 6. 有 PMP 证书

🏢 企业简介

总部上海
📍 主要办公地点
上海

投递方式

投递入口为会员专属,登录 / 注册 后查看(注册送 15 天免费试用)
🎁 内推码EVVG9K / CVJ1JBU填写可提高简历优先级(不保证录用)

🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)

🏢 公司文化与工作氛围
- 工程师文化浓厚:公司近千人规模,约70%为程序员,整体氛围偏技术导向,人际关系简单,员工反馈“没什么人际关系较为复杂的戏码和办公室政治”。 - 管理风格宽松:员工反馈“管理比较宽松,leader会给机会让你做想做的事以及适合你的事,成就感会比较大”,上级愿意放权,鼓励员工自主探索。 - 团队氛围融洽:面试者评价面试官“很亲和,问的问题也很接地气”,且HR部门有带教机制(如“hr部门的两个姐姐从我入职到现在一直在带着我一步一步的做事情”),对新人较为友好。 - 价值观与工作风格:看重工作效率而非工作时长,不打卡;公司内部自称“讨饭群”(晚饭点餐群),一到饭点群内氛围活跃,体现轻松活泼的日常文化。
⏰ 加班情况与工作强度
- 弹性工作制,不打卡:员工反馈“不打卡,晚一点到也没关系,看重工作效率”。 - 加班情况较少:有员工称“加班比较少,压力比普遍的互联网公司要小很多”。 - 加班保障措施:晚饭6点半供餐,偶尔加班可吃晚饭;晚上8点半有班车送员工到地铁站。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪资水平:薪酬区间为月薪4.5K-50K,其中76.2%的岗位月薪在20-50K区间(数据来源:职友集近一年164条工资样本,仅供参考)。 - 按学历划分(月薪均值): - 本科:约28.6K - 硕士:约31.4K - 博士:约40.0K - 按工作地点划分(月薪均值): - 上海:约29.4K - 苏州:约18.3K - 薪资趋势:2026年薪资较上年下降2%(数据来源:职友集薪酬统计)。
🎁 福利体系
- 五险一金/保险:缴纳六险一金(即在五险一金基础上增加额外商业保险)。 - 餐饮福利:早饭放置于茶水间自取;晚饭需点餐,6点半供餐(公司大群俗称“讨饭群”)。 - 交通福利:早晚有公司班车往返地铁站(一号线汶水路地铁站),晚间8点半班车送员工到地铁站。 - 健康福利:定期体检。 - 节日与活动福利:节假日福利、每月游戏活动、生日会、团建、outing等。 - 晋升与调薪:每年都有晋升调薪机会。
📋 校招流程经验
- 整体流程节奏:面试流程较快,职能岗一般面试三轮,每场约控制在一小时内;顺利情况下,现场面试HR会尽量安排一次性聊完,避免候选人多次往返;面试结束后一般三个工作日电话沟通offer情况,从面试到offer约一周内完成。 - 一面为HR面:内推帖明确提示“一面是HR!”,需要准备清晰的求职动机,“为什么想来合合、为什么看好文档AI赛道”是高频淘汰点。 - 业务面重点:面试官非常喜欢顺着项目持续追问细节,会深挖简历中的每个项目,简历注水容易露馅。 - 岗位差异化准备: - 算法岗:重点准备OCR、文本处理、多模态相关项目。 -

ℹ️ 信息来源

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