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岗位信息

招聘岗位
27届校招-测试工程师(J14407)
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-27

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责

1、负责启信宝核心业务的功能测试、接口测试、回归测试,保障产品迭代交付质量与线上稳定性。 2、负责启信宝AI相关能力迭代测试,包括Skill/Agent能力、prompt效果、生成内容一致性与稳定性校验等,积累AI场景测试方法论。 3、参与需求评审、技术方案评审,输出合理测试策略与完整测试用例,保障业务覆盖全面。 4、独立完成功能验证、问题定位、跟进闭环与回归验证,沉淀问题复盘,持续优化测试质量与交付效率。 5、主动拥抱AI,灵活应用各类 AI 能力,落地AI赋能测试流程,提升整体测试效率与效果。 6、持续沉淀团队测试资产,优化测试流程、验收规范,探索测试新方法、新范式。 岗位亮点 1、业务扎实:深耕��信宝核心数据与AI智能产品,业务场景丰富、成长路径清晰。 2、AI赋能岗位:AI提效+AI场景测试,贴合测试行业未来趋势。 3、新人友好:团队氛围好,侧重培养应届生业务能力、测试思维与智能化能力。

任职要求

1、2027届本科及以上应届生,计算机、软件工程、大数据、信息安全等相关专业,基础扎实、学习能力强。 2、熟悉软件测试基础理论,了解功能测试、接口测试、回归测试流程,具备基本用例设计思维和边界场景意识。 3、掌握常用测试工具,熟悉Postman接口调试,了解HTTP、接口请求、日志排查基础,有项目实战、实习经历优先。 4、核心特质:拥抱AI、主动学习AI测试,不排斥新工具、新范式,愿意将AI融入日常测试工作,有AI工具使用、AI项目实践经验者大幅优先。 5、思维细致严谨,责任心强,具备良好问题排查、逻辑分析能力,能抗压跟进快速迭代业务,沟通顺畅、协作意识强。 6、加分项:了解Python、熟悉自动化测试、有AI产品/大模型/智能Agent项目测试经验、有大数据、企业数据产品测试经验。

🏢 企业简介

总部上海
📍 主要办公地点
上海

投递方式

投递入口为会员专属,登录 / 注册 后查看(注册送 15 天免费试用)
🎁 内推码EVVG9K / CVJ1JBU填写可提高简历优先级(不保证录用)

🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)

🏢 公司文化与工作氛围
- 工程师文化浓厚:公司近千人规模,约70%为程序员,整体氛围偏技术导向,人际关系简单,员工反馈“没什么人际关系较为复杂的戏码和办公室政治”。 - 管理风格宽松:员工反馈“管理比较宽松,leader会给机会让你做想做的事以及适合你的事,成就感会比较大”,上级愿意放权,鼓励员工自主探索。 - 团队氛围融洽:面试者评价面试官“很亲和,问的问题也很接地气”,且HR部门有带教机制(如“hr部门的两个姐姐从我入职到现在一直在带着我一步一步的做事情”),对新人较为友好。 - 价值观与工作风格:看重工作效率而非工作时长,不打卡;公司内部自称“讨饭群”(晚饭点餐群),一到饭点群内氛围活跃,体现轻松活泼的日常文化。
⏰ 加班情况与工作强度
- 弹性工作制,不打卡:员工反馈“不打卡,晚一点到也没关系,看重工作效率”。 - 加班情况较少:有员工称“加班比较少,压力比普遍的互联网公司要小很多”。 - 加班保障措施:晚饭6点半供餐,偶尔加班可吃晚饭;晚上8点半有班车送员工到地铁站。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪资水平:薪酬区间为月薪4.5K-50K,其中76.2%的岗位月薪在20-50K区间(数据来源:职友集近一年164条工资样本,仅供参考)。 - 按学历划分(月薪均值): - 本科:约28.6K - 硕士:约31.4K - 博士:约40.0K - 按工作地点划分(月薪均值): - 上海:约29.4K - 苏州:约18.3K - 薪资趋势:2026年薪资较上年下降2%(数据来源:职友集薪酬统计)。
🎁 福利体系
- 五险一金/保险:缴纳六险一金(即在五险一金基础上增加额外商业保险)。 - 餐饮福利:早饭放置于茶水间自取;晚饭需点餐,6点半供餐(公司大群俗称“讨饭群”)。 - 交通福利:早晚有公司班车往返地铁站(一号线汶水路地铁站),晚间8点半班车送员工到地铁站。 - 健康福利:定期体检。 - 节日与活动福利:节假日福利、每月游戏活动、生日会、团建、outing等。 - 晋升与调薪:每年都有晋升调薪机会。
📋 校招流程经验
- 整体流程节奏:面试流程较快,职能岗一般面试三轮,每场约控制在一小时内;顺利情况下,现场面试HR会尽量安排一次性聊完,避免候选人多次往返;面试结束后一般三个工作日电话沟通offer情况,从面试到offer约一周内完成。 - 一面为HR面:内推帖明确提示“一面是HR!”,需要准备清晰的求职动机,“为什么想来合合、为什么看好文档AI赛道”是高频淘汰点。 - 业务面重点:面试官非常喜欢顺着项目持续追问细节,会深挖简历中的每个项目,简历注水容易露馅。 - 岗位差异化准备: - 算法岗:重点准备OCR、文本处理、多模态相关项目。 -

ℹ️ 信息来源

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