1. 负责将采集的数据进行标准化加工，负责提取各类文件格式等相关内容；协助团队完成业务数据库、日志文件、接口数据、第三方数据源等各类采集数据的同步与接入工作； 2. 负责接收并完成数据产品的数据产品需求，负责经营、风险等相关数据维度的数据清洗工作，需掌握相关理论知识并结合实际进行开发维护，并根据实际情况设计方案并实现数据质量的提高； 3. 团队内部工具开发及维护， 开发和维护内部数据处理框架； 4. 负责日常数据质量监控，主动发现数据错误、口径偏差、计算异常等问题，快速定位问题根源并完成修复。

1. 熟悉python开发，具有良好的计算机逻辑思维，独立使用python开发过相关项目； 2. 能独立完成基础SQL、SparkSQL脚本的编写、调试与优化，具有较好的SQL编写及调优能力； 3. 熟悉liunx系统环境，熟练掌握常见的shell命令，能通过常见系统命令定位问题（进程、IO、网络等）； 4. 对redis、kafka等消息队列技术栈较为熟悉，有实际使用的项目经验； 5. 熟悉Gitlab，svn等版本控制工具； 6. 了解AI发展，持续跟进主流AI技术迭代，支撑业务AI场景落地；使用Python进行AI业务功能开发与迭代，独立完成简单AI功能模块编码；对接开源大模型、CV模型及第三方AI接口，完成功能封装、接口联调、参数适配；根据业务需求优化AI输出效果，修复线上基础功能bug，保障智能问答、图像识别、内容生成等AI业务功能正常落地使用； 7. 对数据开发有浓厚兴趣，具备较强的问题分析、解决能力，思路清晰，有较好的沟通能力和合作能力。