1. 参与前沿 AI 应用系统的设计与开发，围绕真实工作场景构建可部署、可评估、可迭代的大模型应用能力。 2. 负责大模型应用中的核心技术模块，包括上下文工程、任务分解、工具调用、结构化输出、智能体执行循环、代码生成、自动化操作与多轮交互等。 3. 探索和实现新一代 Agentic Application 相关能力，包括 harness设计、多智能体协作、长上下文记忆、执行轨迹分析等方向。 4. 参与 AI 应用评测体系建设，从单轮回答评测升级到任务级评测、执行轨迹评测、工具调用成功率评测、稳定性回归测试与人工反馈闭环。 5. 与产品、前端、后端团队紧密协作，将前沿模型能力转化为真实可用的产品功能，而不是停留在 demo、prompt 或论文复现层面。

1. 应届生，本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化、信息工程等相关专业优先。 2. 日常学习或工作中是 AI 重度用户，深入使用过 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 工具，并对其能力边界、使用体验和局限性有自己的判断。 3. 熟悉至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，能够独立完成模型接口调用、数据处理、服务开发、实验验证和问题排查。 4. 理解大模型应用的基本机制，包括 prompt / context engineering、tool calling、structured output、agent loop、embedding、检索、记忆与评测等。 5. 具备较强的问题拆解和抽象能力，能够将模糊任务转化为可执行的技术方案、实验计划和评测指标。 6. 对 AI coding、agentic workflow、computer use、自动化办公、知识工作重构等方向有强烈兴趣，愿意持续探索最新模型能力和产品形态。 7. 具备良好的学习能力和研究能力，能够阅读技术文档、论文、开源项目源码，并快速判断其是否值得落地。 8. 曾发表顶级会议/期刊论文（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR 等），或有高star开源项目。