1. 以 AI-Native 思维建设智能合规与审计能力，将大模型与 Agent 持续落地到隐私影响评估（PIA）、第三方组件评估、数据合规审查、IT 审计等场景。 2. 建设将合规与审计专家经验沉淀为可复用 AI 能力的机制与技术，如合规评估规则引擎、合规知识库与合规数字员工。 3. 建设可量化合规评估质量的测评体系，通过持续评估推动各类合规 Agent 迭代进化。 4. 联合业务与技术团队，推动 AI 合规能力融入产品与研发流程，将合规要求前置到源头。 5. 跟踪监管环境（数据安全法、个保法、强制性国家标准等）与 AI 合规前沿，评估对公司的影响并转化为落地要求。

1. 有较强的 AI 能力、经验或兴趣，能熟练使用主流大模型与 Agent 工具，有将 AI 嵌入真实工作流并产生实效的经验。 2. 具备 Agent 开发或研究经验（记忆系统、长上下文处理、多 Agent 编排等），能独立完成技术可行性验证。 3. 主动性强，能把一个模糊的合规问题拆成可执行的方案并独立跑通闭环，遇到卡点会主动寻求资源支持。 4. 了解基本的数据合规与隐私保护概念，或有意愿快速补齐合规知识（个人信息保护、数据安全等）。 加分项 * 有法律、合规或审计相关背景。 * 有部署或深度使用 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 工具流、独立完成端到端任务的经历。 * 具备算法 / 计算机背景或研发经历，能动手写代码验证方案。 * 有企业内部合规或审计流程从 0 到 1、或 AI 化改造的成功案例。