1、参与公司 AI 应用、业务系统及内部工具的前后端开发工作； 2、根据产品需求完成页面开发、接口开发、业务逻辑实现和数据处理； 3、参与大模型相关能力接入，设计并落地 AI Agent 产品能力； 4、配合产品、设计、算法及业务团队，完成 AI 功能的需求分析、开发、测试和迭代； 5、推动 AI 能力在真实业务中规模化落地，对效果（准确率、转化率、成本、延迟）调优； 6、参与代码评审、技术文档编写、问题排查和系统优化； 7、学习并使用 AI 编程工具，提高开发效率，沉淀可复用的工程实践。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先； 2、掌握至少一种主流编程语言，如 Java、Python、Go、TypeScript 等，具备良好的编码习惯和工程实现能力； 3、熟悉 Web 后端或全栈开发基础，了解接口设计、服务开发、前后端协作和常见系统架构； 4、了解 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据库，了解向量数据库或向量检索技术，如 Milvus、pgvector、FAISS 等优先； 5、了解 Agent 任务拆解、工具调用、记忆管理、子 Agent 协作、Context Engineering 等基本方法； 6、使用过 LangGraph、Deep Agents、Claude Agent SDK、LangChain、LlamaIndex 等 Agent / LLM 应用开发框架之一优先； 7、了解 AI 应用效果评测方法，理解如何通过测试集、评测指标、人工反馈或自动化评测提升 Agent 输出质量； 8、具备良好的学习能力、问题拆解能力、沟通协作能力，能够快速理解业务场景并转化为工程实现。