参与企业级 Agent 平台的产品规划与设计，协助完成 Agent 创建、配置、编排、部署、监控等核心功能的需求分析与 PRD 撰写。 参与企业客户在智能办公、业务流程自动化、知识管理等场景下的需求调研，协助完成用户访谈、场景拆解与需求整理。 参与 Agent 平台工具生态体系的产品设计，协助定义工具注册、API 集成、权限管控等产品机制。 参与多智能体（Multi-Agent）协作与编排产品方案的设计，协助梳理任务分解、角色定义、消息流转、人工介入等交互流程。 参与 RAG / 知识库与 Agent 融合产品的设计，协助定义知识接入、检索增强、上下文管理等模块的产品逻辑。 协助建立 Agent 效果评估机制，参与评测指标设计（如任务完成率、准确率、工具调用成功率等），配合完成效果分析与迭代建议输出。 参与 Agent Harness 架构相关的产品设计，协助定义 Agent 运行环境、沙箱隔离、执行调度、可观测性（日志/追踪/回放）等基础设施的产品逻辑。 与算法、工程、设计团队协同推进产品开发，跟进开发进度，参与上线后的效果复盘。 跟踪 Agent、LLM 应用、MCP 协议等行业趋势与竞品动态（如 Dify、Coze、LangChain、AutoGen 等），协助输出竞品分析报告。

计算机、人工智能、软件工程、信息管理、工业设计等相关专业本科及以上学历。 有产品经理相关实习经验者优先；有 AI / LLM / Agent 方向产品实习经验者更佳。 对 LLM 应用有基本认知，了解 Prompt Engineering、Function Calling、RAG、上下文窗口管理等概念中的至少一项。 对 Agent 架构有初步了解，知道规划（Planning）、推理（Reasoning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）等模块的基本含义者优先。 了解 Harness 架构的基本概念，理解 Agent 运行框架（如执行沙箱、工具调度、生命周期管理、可观测性等）在产品层面的含义；有相关调研或实践者优先。 理解 AI 原生产品（AI Native）的设计理念，能区分"AI 原生产品"与"传统产品 + AI 功能"的本质差异，对 AI -first 的产品设计思维有初步认知。 具备良好的逻辑思维能力，能将业务场景拆解为结构化的任务流程。 熟练使用 Figma / Axure / 飞书文档等工具中的至少一种，具备基本的原型绘制与文档撰写能力。 有 AI 产品相关课题研究、课程设计、竞赛项目或毕业设计经验者优先。 有技术背景（如开发经验、数据结构基础）者优先，能与算法/工程团队进行有效沟通。