1、参与物联网平台的整体架构设计，优化设备接入、数据存储、消息通信等核心模块 2、设计高可用、高并发的分布式系统，支持海量设备连接与实时数据处理。 3、开发设备接入层（MQTT/CoAP/HTTP等协议），实现设备注册、鉴权、心跳检测等功能 4、实现设备数据采集、存储（时序数据库、关系型数据库）和实时计算（流处理） 5、开发规则引擎（Rule Engine），支持数据转发、告警触发、业务联动等功能。 6、基于MQTT/Kafka/RabbitMQ等消息中间件，实现设备-云端双向通信。 7、设计事件驱动架构（EDA），支持设备状态变更、告警推送等场景。 8、实现设备身份认证（X.509/TLS/Token）、数据加密（TLS/AES）和访问控制（RBAC）， 防范DDoS攻击、设备伪造等安全风险。 9、优化系统性能，提升设备接入能力（百万级连接），0-1参与监控系统搭建，保障平台稳定性。 10、负责部门内部AI产品的后端架构设计与研发工作，从需求分析到落地实施，提供全流程技术支持；

1、精通 Java/Go/Python（至少一种），熟悉多线程、网络编程、异步IO。有 C/C++ 经验（用于协议解析、嵌入式对接）优先。 2、熟悉 MQTT/CoAP/HTTP/LwM2M 等物联网通信协议，了解 Modbus/OPC UA 等工业协议者优先。 3、熟悉 Spring Boot/Cloud（Java）、Gin/Echo（Go）、Django/FastAPI（Python），熟练使用 Redis（缓存）、Kafka/RabbitMQ（消息队列）、MySQL/PostgreSQL（关系型数据库）。 4、熟悉微服务架构（K8s/Docker）、负载均衡（Nginx）、分布式存储（MongoDB/InfluxDB/TDengine），有高并发系统开发经验（如 Netty、gRPC）。 5、熟悉 AWS IoT/Aliyun IoT/Tencent IoT Hub 等公有云物联网平台架构，有开源物联网平台（如 ThingsBoard、EMQX）二次开发经验优先。 6、有 AI 项目落地经验优先。 7、有 IPC（网络摄像机）或智能家居相关项目经验优先，熟悉设备配网、实时音视频传输、设备联动、远程控制、OTA升级等典型场景者优先。 8、熟悉智能家居生态协议及平台者优先，如 Matter、HomeKit、Google Home、Alexa、米家等生态接入经验。 9、有音视频流媒体相关经验优先，了解 RTSP、WebRTC、GB28181、P2P 穿透等 IPC 常见技术方案。