1、在导师指导下参与业务沟通和需求梳理，理解使用场景、业务流程、边界条件和验收标准，协助输出需求及分析文档； 2、参与技术方案讨论、方案设计与设计导入，协助完成模块、接口和数据结构设计，能从可行性、风险及用户体验角度提出建议； 3、参与功能开发、单元测试、联调、发布部署和运行维护，持续跟踪使用反馈，不将工作局限于编码； 4、合理使用 AI 工具辅助资料检索、需求分析、方案对比、编码、测试、排障和文档整理；能够验证 AI 输出，并说明实际应用和提效效果； 5、参与 AI 应用或 Agent 相关功能探索；响应项目或现场问题，协助收集信息、查看日志、分析原因、验证方案并形成问题记录和复盘文档。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、通信工程、自动化等相关专业； 2、具备数据结构、操作系统、计算机网络和数据库基础；掌握 Java 基础，具备 Python 编程能力，了解 HTML、CSS、JavaScript、Git 和 Linux； 3、有课程设计、实验室、竞赛或个人项目经历，能清楚说明项目目标、实现思路、本人贡献及问题解决过程； 4、有 AI 工具实际使用经历，能说明用 AI 做过什么、如何验证结果以及带来的改进；了解大模型 API、RAG、工具调用或 Agent 者优先； 5、学习意愿强，具备责任心、逻辑分析、沟通表达和团队协作能力；面对陌生问题愿意主动拆解、查找资料、验证并总结。