按照经验能力参与以下工作的一项或多项，包括： 1. 基于Nvidia GPU架构进行无线通信物理层核心算法的CUDA实现和优化，包括OFDM调制，信道估计，检测均衡等模块，满足5G/6G商用化部署实时性要求； 2. 负责AI RAN相关方案设计和实现, 包括AI framework设计优化，AI RAN solution开发和优化等； 3. 负责CPU/GPU无线算力共享相关方向的设计和验证；

1. 硕士及以上学历，计算机科学/通信/人工智能等相关专业； 2. 精通CUDA C/C++编程模型，深入理解GPU内存层次（全局，共享，常量，寄存器等）、线程调度机制、掌握CUDA core/Tensor Core并行加速技巧； 3. 熟练使用Nvidia性能分析工具（Nsight/nvprof等）具备复杂算法的并行设计与调优能力； 4. 熟悉异构架构（GPU+CPU），有CPU/GPU混合编程优化经验者优先； 5. 有基于GPU的算力利用率提升项目经验者优先；有算力共享相关的算力编排，协调和优化等经验者优先； 6. 熟悉常用的AI模型，具有很好的AI模型优化经验者优先； 7. 熟悉AI coding, 有基于AI进行大规模编程经验者优先； 8. 出色的英文表达能力，以及在快节奏环境中独立和协作工作的能力。