参与用户增长及付费会员相关的算法研发工作，协助完成用户行为数据挖掘、用户生命周期管理、精细化分层及风控算法体系的搭建与优化，结合业务场景发掘高质量增长机会。 1.协助负责会员中心、月卡/积分频道、大促营销等多场景的人群挖掘、权益及商品推荐算法优化 2.配合完成高净值用户需求调研与画像构建，协助将用户画像应用于频道、交易等业务链路的触达与个性化优化，支撑业务增长。 3.参与潜客挖掘、续卡用户挽回等核心业务场景，协助运用机器学习、深度学习技术进行模型搭建、调优，持续提升业务效果。 4. 协助探索Uplift、强化学习等技术在权益、优惠券、红包分层触达中的应用，助力提升钱效与用户转化。

1.2026届应届毕业生，计算机、统计、应用数学、运筹学及相关专业本科及以上学历。 2.掌握常用的数据挖掘算法和机器学习基础模型，具备扎实的理论功底，了解SQL、Python等数据处理及算法工具优先。 3.对用户增长、推荐系统、精细化营销等领域有浓厚兴趣，愿意主动探索算法与业务的结合点。 4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能快速理解业务需求，将简单业务问题转化为数据或算法问题。 5.具备良好的团队协作意识、责任心和执行力，态度积极主动，有较强的学习能力和抗压能力。 加分项 6.有广告定向、智能发券、推荐系统、精细化营销相关的课程设计、科研项目或实习经验者优先。 7.熟悉电商、金融、O2O等平台型业务模式，有相关领域实践经验（项目、实习）者优先。 8.有机器学习、深度学习模型实战经验，能独立完成简单模型搭建与调优者优先。 9.发表过相关领域学术论文、获得过算法竞赛奖项者优先。