1、建设企业级Agent Harness/Agent Runtime，支撑会话管理、任务执行、工具调用和状态持久化; 2、建设Multi-Agent通信与协作机制，负责任务分发、消息传递和 SuperAgent路由编排; 3、优化AI功能在实际使用中的稳定性、响应速度、成本和体验; 4、负责智能体平台核心底座的功能开发，实现智能体生命周期管理、Agent实例增删改查、工具管理、记忆存储、知识库管理等。 5、参与完善Agent可观测体系，覆盖Trace/Log/Metric/ Event全链路，支持调试回放和故障诊断; 6、具备持续学习能力,探索前沿技术落地,持续关注LLM与Agent领域的学术前沿与开源生态,快速进行技术预研,转化为生产力 7、参与构建AI Native研发体系,将AI融入产品需求、代码开发、工程规范

1、硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、大数据、数学、统计学、电子信息等相关专业； 2、扎实的编程基础基础，熟悉Java/Python，熟练掌握OOP思想,运用AI编程IDE工具,使用SDD提升研发效率与代码质量。 3、具备优秀的问题抽象能力，能够把复杂业务问题沉淀为平台化、框架化、基础设施化能力者优先; 4、深入理解LLM原理,熟悉至少一种主流AI智能体框架，具备方案原型开发、工具调试、实验分析与效果评估能力; 5、熟练掌握异步编程,并发控制及常见分布式问题,具备完善的AI工程化思维; 6、对整车研发业务链路流程有浓厚兴趣,了解车载软件开发相关技术、人工智能算法、智能汽车业务(智能座舱、智能驾驶、智能车控)者优先;