1、根据需求文档完成智能体的技术选型，负责智能体核心代码开发，包括Agent工作流编排、提示词工程实现、工具调用封装、知识库接口对接等，确保功能按时交付； 2、针对复杂场景的智能体，设计并实现多Agent协同工作流，负责智能体与研发现有系统（PLM、KMS、飞书、Jira等）的接口开发与数据对接； 3、解决集成过程中的性能瓶颈、数据一致性与安全管控问题，确保系统稳定运行； 4、参与AI平台的组件化建设，将文件解析、标准接口封装等通用能力沉淀为可复用的平台能力； 5、构建智能体应用的数据评估体系，负责智能体运行数据的采集、清洗与治理，搭建效果看板与评估指标； 6、践行数据驱动的工作方式，基于运行数据与用户反馈开展统计分析和效果洞察，以数据驱动智能体的持续迭代优化，为业务决策提供数据支撑。

1、硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、大数据、数学、统计学、电子信息等相关专业； 2、扎实的编程基础，熟练使用Python，了解至少一种主流Agent编排框架，理解RAG检索增强、工具调用、记忆机制、工作流编排等关键技术，有智能体项目或实习落地经验者优先； 3、具备逻辑拆解能力，能将复杂业务流程拆分为Agent可执行的子任务； 4、具备数据驱动的思维与能力，熟悉SQL及Pandas等数据处理工具，掌握数据采集、清洗、统计分析与可视化方法，能够设计评估指标并基于数据分析驱动智能体与业务迭代优化，有数据分析、数据挖掘或数据工程项目经验者优先； 5、具有严谨的逻辑思维、良好的沟通协作能力和编码习惯，重视技术文档的编写与沉淀，了解整车研发流程或对汽车行业有浓厚兴趣者优先。