🏢 企业简介
成立2015 年总部北京上市已上市
地平线是国内领先的边缘人工智能计算平台企业,专注于为智能驾驶及更广泛的人工智能物联网场景提供高性能、低功耗的芯片与软硬一体解决方案。公司深耕深度学习处理器架构与自动驾驶算法研发,在车载智能计算领域建立起显著的行业影响力与技术壁垒,业务覆盖多家主流车企与生态合作伙伴。依托开放的算法工具链与灵活的远程协同机制,团队持续推动智能终端的规模化落地。当前通过远程线上方式开放校招岗位,应届生可参与前沿AI编译器、感知模型与车规级系统研发,在分布式协作中接触核心业务,获得贴近产业一线的技术成长路径与清晰的发展空间。
投递方式
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📋 岗位说明书
算法工程师
这个岗位做什么
说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。
适合谁
从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:
- 代码底子稳,Python/C++ 能干活
- 数学直觉在线,不害怕推导
- 能坐得住冷板凳调参
- 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”
如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。
薪资水平
直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):
- 百度(硕士):48-70k(2025届)
- 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
- 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
- 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
- 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
- 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
- 某数据:13-28k(2019届)
能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。
怎么投
目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:
- 秋招提前批夏天就开,别等九月
- 正式批错峰投,别全堆最后一天
准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。
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🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 官方宣传为“弹性办公,周末双休”。
- 但有员工反馈:业务变动比较频繁,存在项目完成后“卸磨杀驴”的现象;明面不加班情况较多,但实际氛围导致员工普遍保持“10-10-5”的工作节奏。
- 实行强制361绩效比例分布,排名后10%无年终且会被末位淘汰。
⏰ 加班情况与工作强度
- 员工反馈:明面不加班情况较多,但普遍保持“10-10-5”(早10点到晚10点、每周5天)的工作节奏;项目攻坚阶段会出现“工作日凌晨+周末”的加班套餐。
- 加班到晚10点可享受打车报销。
- 平均下班时间:参考材料未直接给出,但按员工反馈约为22:00。
💰 薪资待遇与年终奖
- 标称15薪。
- 社保公积金基数为全额,公积金比例为12%。
- 校招技术岗薪资范围: - 开发岗:base 25k-35k/月 - 硕士算法岗:base 28k-40k/月 - 优秀者提供签字费和股票(分4年发放)
在强制361绩效下,排名后10%无年终。
- 股票期权:有。
🎁 福利体系
- 五险一金:缴纳,公积金比例12%,基数为全额。
- 住房补贴:1k/月(公司附近租房)。
- 免费班车。
- 加班打车报销:晚上10点后。
- 补充医疗保险。
- 定期体检。
- 带薪年假。
- 节日福利、团建聚餐、零食下午茶。
📋 校招流程经验
- 秋招流程:简历投递→面试评估→人才测评→Offer沟通。
- 春季校园招聘/实习生流程:简历投递→面试评估→Offer沟通。
🚀 投递建议与避坑指南
- 根据员工反馈可提取的风险点:业务变动频繁,项目完成后可能被“卸磨杀驴”;强制361绩效,后10%无年终且面临末位淘汰;无普调机制,需连续两年保持高绩效才有晋升/调薪机会。投递前应评估自身抗压能力和职业稳定性偏好。
👥 员工口碑与离职率评价
- 有员工评价平台上的公司风评为2星(满分未知,),口碑偏低。
- 常见离职原因:业务变动频繁、存在“卸磨杀驴”现象、强制361末位淘汰、无普调机制、员工普遍加班。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 2026年春季校园招聘专项人才计划(实习生)方向:多模态大模型算法、强化学习算法、编译器/工具链研发、AI加速算法、大模型量化算法、视觉基模、世界模型、运动控制(具身方向)、通用操作(具身方向)、AI infra(训练/推理)、NPU架构等。
- 日常实习生岗位方向:算法、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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