地平线
岗位信息
招聘岗位
生产计划实习生
工作城市
上海
学历要求
本科及以上
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-10-10
发布日期
2026-06-03
🏢 企业简介
成立2015 年总部北京上市已上市
地平线是国内领先的边缘人工智能计算平台企业,专注于为智能驾驶及更广泛的人工智能物联网场景提供高性能、低功耗的芯片与软硬一体解决方案。公司深耕深度学习处理器架构与自动驾驶算法研发,在车载智能计算领域建立起显著的行业影响力与技术壁垒,业务覆盖多家主流车企与生态合作伙伴。依托开放的算法工具链与灵活的远程协同机制,团队持续推动智能终端的规模化落地。当前通过远程线上方式开放校招岗位,应届生可参与前沿AI编译器、感知模型与车规级系统研发,在分布式协作中接触核心业务,获得贴近产业一线的技术成长路径与清晰的发展空间。
📋 岗位说明书
生产制造
这个岗位做什么
生产制造岗,说白了就是负责把东西造出来、造好。在咱们校招宝上,现在在招的生产制造岗有 590 条,体量真的不小。
typical 工作内容一般包括:
- 产线现场的排产、跟单和设备协调
- 生产工艺的跟进和良率提升
- 物料、库存和质量的日常管控
- 写生产日报、复盘异常、推持续改善
它属于典型的「生产/运营职能」,不是坐办公室画图的,是要对“货能不能按时交、好不好”负责的实操型岗位。
适合谁
哪些同学投更有优势?
- 专业上:机械、自动化、材料、工业工程、电气这类理工背景很对口;非工科但细心也能冲精益生产、生产计划方向。
- 背景上:有车间实习、金工实习、智能制造项目经历的,面试官眼睛会亮。
- 特质上:你能接受不坐班、能沟通工人和工程师、遇到停线不慌,比纯成绩好更吃香。
如果你讨厌不确定、只想按流程打卡,这岗可能有点磨人;但想几年内懂“厂是怎么转的”,它是极好的起点。
薪资水平
直说吧,咱们站内的薪资参考和薪资爆料目前都 暂无,头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也暂没数据,所以我绝不乱编一个数。
但给个方法论:生产制造岗起薪通常跟「城市制造业浓度+企业规模+是否倒班」强相关。国企/外企制造厂和民营小厂差别大;工艺岗往往比纯产线管理略高。谈薪时多问清楚加班费、夜班补贴、转正后结构,比只看月 base 靠谱。
怎么投
- 渠道:校招宝搜“生产制造”就有那 590 条 在招岗;同时盯目标公司官网校招入口和宣讲会。
- 节奏:秋招是主战场,大厂 8–10 月集中发;春招补录别放过,部分工厂岗全年滚动。
- 准备:简历写清实习干了啥、碰过啥设备;面试常问“产线停了你怎么处理”,用 STAR 讲真实经历。衣服干净、能接受去现场,就已经赢过一半只投写字楼的人了。
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 官方宣传为“弹性办公,周末双休”。
- 但有员工反馈:业务变动比较频繁,存在项目完成后“卸磨杀驴”的现象;明面不加班情况较多,但实际氛围导致员工普遍保持“10-10-5”的工作节奏。
- 实行强制361绩效比例分布,排名后10%无年终且会被末位淘汰。
⏰ 加班情况与工作强度
- 员工反馈:明面不加班情况较多,但普遍保持“10-10-5”(早10点到晚10点、每周5天)的工作节奏;项目攻坚阶段会出现“工作日凌晨+周末”的加班套餐。
- 加班到晚10点可享受打车报销。
- 平均下班时间:参考材料未直接给出,但按员工反馈约为22:00。
💰 薪资待遇与年终奖
- 标称15薪。
- 社保公积金基数为全额,公积金比例为12%。
- 校招技术岗薪资范围: - 开发岗:base 25k-35k/月 - 硕士算法岗:base 28k-40k/月 - 优秀者提供签字费和股票(分4年发放)
在强制361绩效下,排名后10%无年终。
- 股票期权:有。
🎁 福利体系
- 五险一金:缴纳,公积金比例12%,基数为全额。
- 住房补贴:1k/月(公司附近租房)。
- 免费班车。
- 加班打车报销:晚上10点后。
- 补充医疗保险。
- 定期体检。
- 带薪年假。
- 节日福利、团建聚餐、零食下午茶。
📋 校招流程经验
- 秋招流程:简历投递→面试评估→人才测评→Offer沟通。
- 春季校园招聘/实习生流程:简历投递→面试评估→Offer沟通。
🚀 投递建议与避坑指南
- 根据员工反馈可提取的风险点:业务变动频繁,项目完成后可能被“卸磨杀驴”;强制361绩效,后10%无年终且面临末位淘汰;无普调机制,需连续两年保持高绩效才有晋升/调薪机会。投递前应评估自身抗压能力和职业稳定性偏好。
👥 员工口碑与离职率评价
- 有员工评价平台上的公司风评为2星(满分未知,),口碑偏低。
- 常见离职原因:业务变动频繁、存在“卸磨杀驴”现象、强制361末位淘汰、无普调机制、员工普遍加班。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 2026年春季校园招聘专项人才计划(实习生)方向:多模态大模型算法、强化学习算法、编译器/工具链研发、AI加速算法、大模型量化算法、视觉基模、世界模型、运动控制(具身方向)、通用操作(具身方向)、AI infra(训练/推理)、NPU架构等。
- 日常实习生岗位方向:算法、
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 北森招聘系统(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
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