🏢 企业简介
成立2015 年总部北京上市已上市
地平线是国内领先的边缘人工智能计算平台企业,专注于为智能驾驶及更广泛的人工智能物联网场景提供高性能、低功耗的芯片与软硬一体解决方案。公司深耕深度学习处理器架构与自动驾驶算法研发,在车载智能计算领域建立起显著的行业影响力与技术壁垒,业务覆盖多家主流车企与生态合作伙伴。依托开放的算法工具链与灵活的远程协同机制,团队持续推动智能终端的规模化落地。当前通过远程线上方式开放校招岗位,应届生可参与前沿AI编译器、感知模型与车规级系统研发,在分布式协作中接触核心业务,获得贴近产业一线的技术成长路径与清晰的发展空间。
投递方式
⚠️ 该岗位暂未获取到官方投递入口,建议查看页面下方「官方公告」,或前往企业官网确认投递方式。
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📋 岗位说明书
设计
这个岗位做什么
设计岗在咱们校招宝上现在有 580 条 在招岗位,量真的不小。典型来说,它属于创意和视觉表达这一职能线,日常可能是做界面视觉、品牌物料、交互原型或者运营图之类。具体干啥,得看公司把你塞进哪个业务池——但核心都离不开把需求翻译成好看、好用的东西。
适合谁
说实话,专业名头不是铁门槛。视觉传达、数媒、工业设、环艺这些对口专业的同学自然顺手;但如果你是本科学的别的,作品集能打,也完全有一战之力。
有优势的人一般是这几种:
- 手上有完整项目,能讲清楚“为啥这么设计”的
- 审美在线,且愿意反复改稿不崩心态的
- 懂点用户心理或者数据,不只凭感觉干活儿的
如果你平时就爱捣鼓排版、配色,或者看到烂界面就手痒想重做,那这岗挺适合你。
薪资水平
说到钱,咱们站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是 暂无 状态,所以没法给你报具体数。按通常校招逻辑,设计岗起步和同司其他非技术岗差不多,重点看城市、公司体量和你的作品集硬度。建议你去聊 offer 时,多瞄几家同类型岗位,用范围而不是死数字去谈,别被空口白话忽悠了。
怎么投
渠道上,校招宝这 580 条 岗位就是现成入口,筛“设计”直接开投;同时盯紧目标公司官网和官方公众号,很多设计岗不走大平台。
时间节奏:秋招是主战场,春招补录也有,但坑少竞争狠。别等截止前两天才传作品集。
准备建议:
- 作品集压缩到加载快、结构清,别整花里胡哨的翻页
- 简历写清楚你每个项目扮演的角色和产出
- 面试前把公司现有产品瞅一遍,改稿建议比空谈理念更加分
总之,设计岗机会不少,缺的是准备到位的人。加油。
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🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 官方宣传为“弹性办公,周末双休”。
- 但有员工反馈:业务变动比较频繁,存在项目完成后“卸磨杀驴”的现象;明面不加班情况较多,但实际氛围导致员工普遍保持“10-10-5”的工作节奏。
- 实行强制361绩效比例分布,排名后10%无年终且会被末位淘汰。
⏰ 加班情况与工作强度
- 员工反馈:明面不加班情况较多,但普遍保持“10-10-5”(早10点到晚10点、每周5天)的工作节奏;项目攻坚阶段会出现“工作日凌晨+周末”的加班套餐。
- 加班到晚10点可享受打车报销。
- 平均下班时间:参考材料未直接给出,但按员工反馈约为22:00。
💰 薪资待遇与年终奖
- 标称15薪。
- 社保公积金基数为全额,公积金比例为12%。
- 校招技术岗薪资范围: - 开发岗:base 25k-35k/月 - 硕士算法岗:base 28k-40k/月 - 优秀者提供签字费和股票(分4年发放)
在强制361绩效下,排名后10%无年终。
- 股票期权:有。
🎁 福利体系
- 五险一金:缴纳,公积金比例12%,基数为全额。
- 住房补贴:1k/月(公司附近租房)。
- 免费班车。
- 加班打车报销:晚上10点后。
- 补充医疗保险。
- 定期体检。
- 带薪年假。
- 节日福利、团建聚餐、零食下午茶。
📋 校招流程经验
- 秋招流程:简历投递→面试评估→人才测评→Offer沟通。
- 春季校园招聘/实习生流程:简历投递→面试评估→Offer沟通。
🚀 投递建议与避坑指南
- 根据员工反馈可提取的风险点:业务变动频繁,项目完成后可能被“卸磨杀驴”;强制361绩效,后10%无年终且面临末位淘汰;无普调机制,需连续两年保持高绩效才有晋升/调薪机会。投递前应评估自身抗压能力和职业稳定性偏好。
👥 员工口碑与离职率评价
- 有员工评价平台上的公司风评为2星(满分未知,),口碑偏低。
- 常见离职原因:业务变动频繁、存在“卸磨杀驴”现象、强制361末位淘汰、无普调机制、员工普遍加班。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 2026年春季校园招聘专项人才计划(实习生)方向:多模态大模型算法、强化学习算法、编译器/工具链研发、AI加速算法、大模型量化算法、视觉基模、世界模型、运动控制(具身方向)、通用操作(具身方向)、AI infra(训练/推理)、NPU架构等。
- 日常实习生岗位方向:算法、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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