地平线
岗位信息
招聘岗位
【2027届校招】模型推理优化工程师
工作城市
北京
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-10-10
发布日期
2026-08-28
🏢 企业简介
成立2015 年总部北京上市已上市
地平线是国内领先的边缘人工智能计算平台企业,专注于为智能驾驶及更广泛的人工智能物联网场景提供高性能、低功耗的芯片与软硬一体解决方案。公司深耕深度学习处理器架构与自动驾驶算法研发,在车载智能计算领域建立起显著的行业影响力与技术壁垒,业务覆盖多家主流车企与生态合作伙伴。依托开放的算法工具链与灵活的远程协同机制,团队持续推动智能终端的规模化落地。当前通过远程线上方式开放校招岗位,应届生可参与前沿AI编译器、感知模型与车规级系统研发,在分布式协作中接触核心业务,获得贴近产业一线的技术成长路径与清晰的发展空间。
📋 岗位说明书
化工材料
这个岗位做什么
化工材料岗一般落在企业的研发、工艺或者生产职能线上。日常可能是跟配方、聚合物、涂料、催化剂这些打交道,写实验方案、跑中试、盯产线良率,或者做材料表征和失效分析。说白了,就是把实验室里的东西稳妥地搬到工厂里,还能帮公司省成本、提性能。目前站内这类在招岗位有 711 条,说明需求面挺广,但具体归到哪个行业、哪种企业性质,公开数据暂时没给全,大家投递时得自己看JD确认。
适合谁
专业上肯定优先材料化学、高分子、应用化学、化工工艺这类对口同学。如果你做过大学生创新项目、进过导师课题组、或者实习里碰过表征仪器(比如SEM、DSC),简历会更有优势。能力特质方面,坐得住冷板凳做重复实验、能把异常数据讲清楚、愿意下车间不怕脏累,比单纯绩点高更吃香。跨专业但不是完全零基础的同学,也可以靠项目经历补位。
薪资水平
根据站内真实爆料,2019届化工材料岗的月薪参考是 7-17k(千元/月)。这是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底——起薪不算互联网那种夸张,但在工科里算稳当。其他届或城市的细分薪资暂时没有公开数字,建议面试时多问包吃住、年终和调薪节奏,别只看月数。
怎么投
- 渠道:校招宝搜“化工材料”能看到那711条在招岗,再加目标公司官网和学校就业网双管齐下。
- 节奏:秋招是主战场,春招补录也别放过,有些产线岗会延到毕业前。
- 准备:简历把实验成果量化成“做了啥、得出啥、省了多少”;笔试常考化工原理基础;面试准备好聊一次失败实验。没有头部企业名单参考,就按行业通用方法列心仪清单,海投但精改每封cover letter。
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 官方宣传为“弹性办公,周末双休”。
- 但有员工反馈:业务变动比较频繁,存在项目完成后“卸磨杀驴”的现象;明面不加班情况较多,但实际氛围导致员工普遍保持“10-10-5”的工作节奏。
- 实行强制361绩效比例分布,排名后10%无年终且会被末位淘汰。
⏰ 加班情况与工作强度
- 员工反馈:明面不加班情况较多,但普遍保持“10-10-5”(早10点到晚10点、每周5天)的工作节奏;项目攻坚阶段会出现“工作日凌晨+周末”的加班套餐。
- 加班到晚10点可享受打车报销。
- 平均下班时间:参考材料未直接给出,但按员工反馈约为22:00。
💰 薪资待遇与年终奖
- 标称15薪。
- 社保公积金基数为全额,公积金比例为12%。
- 校招技术岗薪资范围: - 开发岗:base 25k-35k/月 - 硕士算法岗:base 28k-40k/月 - 优秀者提供签字费和股票(分4年发放)
在强制361绩效下,排名后10%无年终。
- 股票期权:有。
🎁 福利体系
- 五险一金:缴纳,公积金比例12%,基数为全额。
- 住房补贴:1k/月(公司附近租房)。
- 免费班车。
- 加班打车报销:晚上10点后。
- 补充医疗保险。
- 定期体检。
- 带薪年假。
- 节日福利、团建聚餐、零食下午茶。
📋 校招流程经验
- 秋招流程:简历投递→面试评估→人才测评→Offer沟通。
- 春季校园招聘/实习生流程:简历投递→面试评估→Offer沟通。
🚀 投递建议与避坑指南
- 根据员工反馈可提取的风险点:业务变动频繁,项目完成后可能被“卸磨杀驴”;强制361绩效,后10%无年终且面临末位淘汰;无普调机制,需连续两年保持高绩效才有晋升/调薪机会。投递前应评估自身抗压能力和职业稳定性偏好。
👥 员工口碑与离职率评价
- 有员工评价平台上的公司风评为2星(满分未知,),口碑偏低。
- 常见离职原因:业务变动频繁、存在“卸磨杀驴”现象、强制361末位淘汰、无普调机制、员工普遍加班。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 2026年春季校园招聘专项人才计划(实习生)方向:多模态大模型算法、强化学习算法、编译器/工具链研发、AI加速算法、大模型量化算法、视觉基模、世界模型、运动控制(具身方向)、通用操作(具身方向)、AI infra(训练/推理)、NPU架构等。
- 日常实习生岗位方向:算法、
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 北森招聘系统(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。