天合光能

1. Agent 系统研发：设计并实现复杂 Agent 架构，包括多 Agent 协作、任务规划、工具调用链路（Tool Use / Function Calling）、记忆机制与自主决策能力，构建可落地的智能体系统。 2. RAG 与知识增强：深度研发检索增强生成系统，涵盖向量检索、混合检索、Rerank、知识图谱融合等模块，持续提升模型在复杂知识问答场景下的准确性与可靠性。 3. 模型微调与对齐：主导大模型指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF / DPO / PPO）及参数高效微调（LoRA / QLoRA），针对业务场景定制高性能垂域模型。 4. 能力模块化研发：拆解并构建模型核心能力模块，包括长文本理解、推理链增强（CoT / ToT）、代码生成、结构化输出等，形成可插拔、可复用的能力组件体系。 5. 多模态融合：参与图文、语音、视频等多模态模型研发，探索跨模态理解与生成能力，推进多模态 Agent 在真实场景中的落地应用。 6. 评测框架（Harness）建设：设计并维护模型评测体系，基于 LM-Evaluation-Harness 等框架构建自动化评估流水线，覆盖能力基准、业务指标与对齐安全多维度评测。 7. 前沿技术研究与落地：持续跟踪 NeurIPS / ICLR / ACL 等顶会动态，重点关注 harness工程、skills研发、A2A协议等，快速完成 PoC 验证并推进工程转化。 8. Vibe Coding 与 AI 编程增强：探索 LLM 驱动的智能编程范式，研究代码理解、自动补全、Bug 修复、代码审查等场景，构建 AI Native 的开发辅助能力。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学、统计学等相关专业。 2. 扎实的深度学习与 NLP 基础，深入理解 Transformer 架构，熟悉主流开源 LLM（LLaMA、Qwen、DeepSeek、Mistral 等）。 3. 熟练掌握 PyTorch，具备模型训练、微调或推理优化实战经验；有 DeepSpeed / Megatron 分布式训练经验者优先。 4. 对前沿 AI 技术保持高度敏感，有顶会论文、开源项目或技术博客贡献者优先。 5. 具备良好的工程素养，代码规范，能独立推进从研究到落地的完整链路。