合合信息
岗位信息
招聘岗位
27届校招-后端工程师(AI方向)后端(J14431)
工作城市
上海市·静安区
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-28
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1.负责启信宝后端功能研发,覆盖各业务线核心场景,全程参与需求评审、技术方案设计开发工作,保障业务功能高质量、高效率交付; 2.负责启信宝核心 AI 功能的落地开发、功能迭代,持续打磨 AI 输出用户体验,推动 AI 能力的业务商业化价值落地; 3.参与后端技术架构、AI 能力的平台化沉淀,封装通用组件、推进智能化工具能力的复用化建设,持续提升团队交付效率和工程能力; 4.参与AI质量保障与测试开发工作,推进相关自动化能力建设,沉淀新范式测试方法,提升团队整体交付可靠性; 5.持续探索 AI 技术在全链路的应用,主动学习、落地 AI 新技术、新能力,解决业务技术关键难点,赋能团队整体效能提升。 岗位亮点 1.业务扎实:深耕启信宝核心数据与AI智能产品,业务场景丰富、成长路径清晰; 2.AI赋能岗位:多技术栈融合 AI 工程,贴合技术发展趋势; 3.新人友好:团队氛围好,侧重培养应届生业务能力、工程能力与 AI 视野,成长空间充足。
任职要求
1.2027届本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业,计算机基础扎实,具备良好的数据结构与算法素养; 2.熟练掌握 Java/Go/Python 至少一种后端开发语言,熟悉 MySQL、Redis、HTTP 协议、消息队列等常用后端技术,具备独立完成业务开发与基础问题排查的能力; 3.对大模型应用开发有清晰认知与浓厚兴趣,了解 RAG、Agent、Prompt 优化、向量数据库等相关技术,有 AI 项目、智能应用开发或相关实习经历者优先; 4.主动拥抱 AI 技术趋势,愿意深耕业务后端与 AI 工程化双方向,具备较强的学习能力与自驱力,能快速跟进新技术并落地到真实业务场景; 5.思维严谨细致,责任心强,具备良好的逻辑分析能力与团队协作意识,能够适应快速迭代的业务节奏,关注技术规范与系统稳定性; 6.有企业级数据产品、系统开发经验,或参与过中大型后端项目、开源项目贡献者优先。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 工程师文化浓厚:公司近千人规模,约70%为程序员,整体氛围偏技术导向,人际关系简单,员工反馈“没什么人际关系较为复杂的戏码和办公室政治”。
- 管理风格宽松:员工反馈“管理比较宽松,leader会给机会让你做想做的事以及适合你的事,成就感会比较大”,上级愿意放权,鼓励员工自主探索。
- 团队氛围融洽:面试者评价面试官“很亲和,问的问题也很接地气”,且HR部门有带教机制(如“hr部门的两个姐姐从我入职到现在一直在带着我一步一步的做事情”),对新人较为友好。
- 价值观与工作风格:看重工作效率而非工作时长,不打卡;公司内部自称“讨饭群”(晚饭点餐群),一到饭点群内氛围活跃,体现轻松活泼的日常文化。
⏰ 加班情况与工作强度
- 弹性工作制,不打卡:员工反馈“不打卡,晚一点到也没关系,看重工作效率”。
- 加班情况较少:有员工称“加班比较少,压力比普遍的互联网公司要小很多”。
- 加班保障措施:晚饭6点半供餐,偶尔加班可吃晚饭;晚上8点半有班车送员工到地铁站。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪资水平:薪酬区间为月薪4.5K-50K,其中76.2%的岗位月薪在20-50K区间(数据来源:职友集近一年164条工资样本,仅供参考)。
- 按学历划分(月薪均值): - 本科:约28.6K - 硕士:约31.4K - 博士:约40.0K
- 按工作地点划分(月薪均值): - 上海:约29.4K - 苏州:约18.3K - 薪资趋势:2026年薪资较上年下降2%(数据来源:职友集薪酬统计)。
🎁 福利体系
- 五险一金/保险:缴纳六险一金(即在五险一金基础上增加额外商业保险)。
- 餐饮福利:早饭放置于茶水间自取;晚饭需点餐,6点半供餐(公司大群俗称“讨饭群”)。
- 交通福利:早晚有公司班车往返地铁站(一号线汶水路地铁站),晚间8点半班车送员工到地铁站。
- 健康福利:定期体检。
- 节日与活动福利:节假日福利、每月游戏活动、生日会、团建、outing等。
- 晋升与调薪:每年都有晋升调薪机会。
📋 校招流程经验
- 整体流程节奏:面试流程较快,职能岗一般面试三轮,每场约控制在一小时内;顺利情况下,现场面试HR会尽量安排一次性聊完,避免候选人多次往返;面试结束后一般三个工作日电话沟通offer情况,从面试到offer约一周内完成。
- 一面为HR面:内推帖明确提示“一面是HR!”,需要准备清晰的求职动机,“为什么想来合合、为什么看好文档AI赛道”是高频淘汰点。
- 业务面重点:面试官非常喜欢顺着项目持续追问细节,会深挖简历中的每个项目,简历注水容易露馅。
- 岗位差异化准备: - 算法岗:重点准备OCR、文本处理、多模态相关项目。 -
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 智联招聘(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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