1.熟练掌握大数据���流技术框架，精通Hadoop、Spark、Flink等大数据搭建、部署与运维技术，具备完整的大数据平台搭建、调优、运维实战经验； 2.熟练使用Python、Java等编程语言，掌握数据挖掘、数据分析、机器学习算法，能够独立完成数据集构建、模型训练、参数调优、模型验证与落地部署； 3.熟悉金融行业相关基础数据类型，了解征信、个人信息、信贷等数据特征； 4.掌握数据库搭建与优化技术，具备数据资产体系搭建经验； 5.具备良好的问题排查、技术攻坚能力，能够独立解决大数据平台运行、模型训练、数据处理过程中的各类技术问题。

1.计算机、软件工程等相关专业； 2.熟练掌握Oracle、Python、SQL； 3.具备良好的数据处理能力与分析能力。