1.深入研究机器学习与深度学习领域的前沿算法，并探索其在量化金融领域的创新应用； 2.运用人工智能方法挖掘金融数据中的潜在规律，为因子研究、信号生成及交易等业务场景提供技术支持； 3.依托公司的计算资源，开展模型训练、验证与迭代，持续提升预测模型的准确性、计算效率与稳健性； 4.参与研究成果的工程化落地，与研究及技术团队协作，拓展 AI 技术在量化投研体系中的应用边界。

1.海内外顶尖高校硕士或博士2027届应届生，学业成绩优异；计算机科学、人工智能及其他相关专业背景者优先； 2.对至少一类机器学习或深度学习算法具备深入理解，并拥有扎实的研究或实践经验； 3.在时间序列分析、大语言模型、自然语言处理、计算机视觉或强化学习等至少一个方向具备丰富经验； 4.具备扎实的学术研究能力和良好的编程基础，能够独立推进从问题定义、模型设计到实验验证的完整研究流程； 5.具备良好的沟通能力、团队合作意识与主动探索精神，能够与研究及技术团队高效协作。 加分项｜Preferred Qualifications 1. 曾以第一作者身份在人工智能领域顶级会议或期刊发表论文，包括但不限于 ICML、ICLR、AAAI、NeurIPS、UAI、KDD、ICCV、EMNLP 等； 2. 在数学、计算机、人工智能或其他相关学科竞赛中取得优异成绩。