1.Signal Monetization：深入分析并挖掘各类 Alpha 信号的特征与潜在价值，持续迭代信号融合模型，提升 Master Signal 的预测能力与稳健性； 2.Portfolio Optimization：研究、开发并应用投资组合优化模型，在风险约束与交易约束下，提升投资组合的业绩表现及策略容量； 3.运用数据挖掘、横截面分析、时间序列分析及优化求解等方法，解决量化研究与投资组合构建中的实际问题； 4.与研究、交易及技术团队高效协作，推动研究成果在投资策略中的验证与应用。

1.海内外知名高校博士2027届应届生；计算数学、计算机科学、运筹学、电子工程、计算物理及其他相关理工科专业优先； 2.具备扎实的数学基础、良好的建模能力及优秀的概率统计能力； 3.熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Python 等编程语言，能够独立完成数据分析、模型开发与研究验证； 4.对数据挖掘、横截面分析、时间序列分析及优化求解具备深入理解或相关实践经验； 5.具备优秀的学习能力、严谨的研究习惯和主动探索精神，能够独立推进研究课题； 6.具备良好的沟通能力与团队合作意识，能够与研究、交易及技术团队高效协作。