1. AI产品定义与范式创新：洞察大模型能力的演进与核心商业价值。打破传统图形界面（GUI）的“点选”思维，设计以意图识别、多轮对话为核心的下一代交互范式；探索AI Native的全新交互与商业形态； 2. 业务逻辑解构与Agent编排：理解支付宝复杂业务场景，将业务经验抽象并转化为大模型可执行的逻辑流与SOP；负责Prompt调优与Agent工作流编排，完成多Agent的场景化组合与落地； 3. 系统闭环与资产沉淀：跟进AI产品的全链路研发与效果评估，持续进行工具应用与体验迭代；支持沉淀高质量的Prompt库与业务逻辑块，帮助将个人实战经验转化为团队的系统化逻辑资产。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能、或认知心理学/设计/统计学等跨界复合专业等相关背景专业优先； 2 .逻辑解构与问题定义：具备优秀的系统性思维与解构能力，能够穿透表层需求定义核心问题，能将复杂业务 SOP 拆解为可被 Agent 执行的动作； 3. 技术直觉与体感：熟悉大模型基础原理，理解 RAG、Prompt Engineering 及 Agent 工作流与局限（如RAG机制、Context Window、模型幻觉等），能够与底层算法/工程团队同频对话，准确评估技术可行性； 4. 审美与同理心：具备敏锐的用户洞察力，深刻理解AI时代用户需求，坚持极简主义与高效互动的体验设计原则； 5. 好奇心与学习能力：对新技术和新事物保持强烈好奇心，学习能力强，对业务发展的不确定性和快速变革具备开放心态。 加分项： 1. 熟练使用主流工作流/Agent编排工具，有独立跑通AI应用MVP或搭建复杂AI工作流的实战经验（个人作品、课设均可）; 2. 参与过AI黑客马拉松（Hackathon）、开源社区贡献（如GitHub、Hugging Face），或有技术博客创作、大模型相关项目落地经验者优先。 意向单