智元
岗位信息
招聘岗位
制造类
工作城市
上海、北京、深圳
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
秋招
截止日期
招满即止
发布日期
2026-07-15
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
官方公告
查看官方公告原文 ›📋 岗位说明书
生产制造
这个岗位做什么
生产制造岗,说白了就是负责把东西造出来、造好。在咱们校招宝上,现在在招的生产制造岗有 590 条,体量真的不小。
typical 工作内容一般包括:
- 产线现场的排产、跟单和设备协调
- 生产工艺的跟进和良率提升
- 物料、库存和质量的日常管控
- 写生产日报、复盘异常、推持续改善
它属于典型的「生产/运营职能」,不是坐办公室画图的,是要对“货能不能按时交、好不好”负责的实操型岗位。
适合谁
哪些同学投更有优势?
- 专业上:机械、自动化、材料、工业工程、电气这类理工背景很对口;非工科但细心也能冲精益生产、生产计划方向。
- 背景上:有车间实习、金工实习、智能制造项目经历的,面试官眼睛会亮。
- 特质上:你能接受不坐班、能沟通工人和工程师、遇到停线不慌,比纯成绩好更吃香。
如果你讨厌不确定、只想按流程打卡,这岗可能有点磨人;但想几年内懂“厂是怎么转的”,它是极好的起点。
薪资水平
直说吧,咱们站内的薪资参考和薪资爆料目前都 暂无,头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也暂没数据,所以我绝不乱编一个数。
但给个方法论:生产制造岗起薪通常跟「城市制造业浓度+企业规模+是否倒班」强相关。国企/外企制造厂和民营小厂差别大;工艺岗往往比纯产线管理略高。谈薪时多问清楚加班费、夜班补贴、转正后结构,比只看月 base 靠谱。
怎么投
- 渠道:校招宝搜“生产制造”就有那 590 条 在招岗;同时盯目标公司官网校招入口和宣讲会。
- 节奏:秋招是主战场,大厂 8–10 月集中发;春招补录别放过,部分工厂岗全年滚动。
- 准备:简历写清实习干了啥、碰过啥设备;面试常问“产线停了你怎么处理”,用 STAR 讲真实经历。衣服干净、能接受去现场,就已经赢过一半只投写字楼的人了。
🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道:官网投递。
- 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。
- 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。
- 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。
- 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 企业公开校招公告,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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