智元
岗位信息
招聘岗位
销售类
工作城市
上海、北京、深圳
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
秋招
截止日期
招满即止
发布日期
2026-07-15
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
官方公告
查看官方公告原文 ›📋 岗位说明书
销售
这个岗位做什么
销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:
- 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
- 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
- 维护老客关系,做复购和转介绍;
- 把市场反馈带回给产品和运营。
目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。
适合谁
销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:
- 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
- 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
- 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
- 目标感重,愿意用结果换回报的。
专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。
薪资水平
先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。
至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。
怎么投
渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。
时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:
- 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
- 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
- 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。
销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。
🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道:官网投递。
- 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。
- 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。
- 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。
- 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
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