DTL量化

实习民企金融

岗位信息

招聘岗位
基本面量化研究员
工作城市
北京
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
招满即止
发布日期
2026-10-02

🏢 企业简介

DTL量化作为合资/外资背景的金融科技企业，专注于量化投资与算法交易领域的业务拓展，在金融量化行业保持活跃的市场参与度和技术影响力。公司总部设于北京，依托母公司的国际化资源与本土化运营经验，构建了涵盖策略研发、高频交易系统、大数据风控的技术布局，核心团队由具备海外投行与顶尖对冲基金背景的专业人士组成。当前在国内量化私募与资管科技赛道处于稳步发展阶段，业务覆盖股票、期货及场外衍生品的多频段量化策略开发。对于应届生而言，这里提供直接接触前沿金融工程与低延迟系统架构的实践机会，技术栈涉及C++、Python及分布式计算，职业发展路径清晰，能够伴随中国资本市场机构化进程获得长期成长空间。

📍 主要办公地点
北京

官方公告

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📋 岗位说明书 AI 精准匹配

基本面量化研究员

这个岗位做什么

设计算法模型、写训练/推理代码、做特征与实验，把业务问题转成可落地的模型；常见方向有推荐、搜索、NLP、CV、运筹优化等。和工程团队协作把模型上到生产，并持续做效果迭代与压测。

适合谁

数学/统计/计算机底子扎实、代码能力强、能扛实验迭代的人合适；有顶会/竞赛/实习产出的简历很加分。比起纸面成绩，更看动手能力与复盘习惯。

薪资与前景

算法是技术岗里溢价最高的方向之一，方向性看城市与业务线。具体数字以官方公告与站内薪资爆料为准。民企节奏快、结果导向，成长空间与个人产出强相关。

怎么投

  1. 渠道：校招宝刷「DTL量化」+ 官网/官方招聘号；以官网和主流招聘平台为主。
  2. 城市/批次：北京 · 实习。
  3. 简历写清项目与可量化的指标提升；面试重手撕代码+模型题。笔试常考数据结构与机器学习基础。
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ℹ️ 信息来源

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