华为2012实验室

岗位职责 【网络技术】 1、面向计算网络、云网络、互联网等新兴业务，研究计算机体系网络架构和网络转控机制，针对转发查表、路由总线、传输安全等协议机制，提出创新算法和方案； 2、聚焦网络中架构与算法优化设计，开展拓扑优化、编码、高速光电通信信号处理算法/交换转发等芯片理论、网络测量、建模仿真及网络可靠性研究； 3、面向园区、工业、载具、具身智能等网络系统，开展确定性承载、时钟同步、通感一体等关键技术研究； 4、面向数据中心网络，针对计算、云等典型产业，挖掘交换机、网卡、控制器部件及相关软件的技术创新需求，进行相关技术研究，包括负载均衡、流量控制、缓存管理、流量管理、QoS、拓扑工程、集合通信、高速接口通信系统仿真建模等方向； 5、面向新一代承载网和多场景下一代以太网络及接口的技术研究创新突破，原型样机开发验证和产业落地及标准化，包括高速光电通信和网络架构和系统可靠性容错以及节能等技术； 6、针对运营商网络、企业园区网络场景、数据中心网络场景、WiFi无线网络和物联网通信场景的协议、智能体通信、安全、解决方案等标准关键技术的研究、设计和标准推动工作；代表参加标准会议，维护产业统一，引导产业发展方向和部署节奏。 【网络通信系统与互联技术】 面向网络通信物理层链路层开展前瞻性创新研究工作： 1、面向集群、数据中心和广域/城域的短距离和中长距离光电互联关键技术的探索、研究和突破，包括但不限于IM/DD oDSP、相干oDSP算法和架构、均衡和编解码、节能低功耗、可靠性和光路感知诊断等技术和协议的创新研究； 2、面向园区/工业/物联/车载等智能万物互联场景和高速短距通信的电互联通信关键技术的探索、研究和突破，包括但不限于单对线以太、电力线通信和PAM/OFDM等调制解调信号处理技术和编码解码技术、协议和PHY架构等的创新研究； 3、面向互联领域高低速接口物理层PCS算法、架构、协议、接口电路关键技术的探索、研究和突破，包括不限于码型设计与优化、编码与数字信号处理、调制技术的协同优化方案、新型编码架构、数模电路设计等的创新研究； 4、研究下一代AI通信/计算/存储网络软硬协同关键技术，包括面向AI及HPC场景的软硬协同加速、集合通信高级语义卸载、软硬协同编译优化及硬件数据面加速机制的创新突破； 5、探索AI Scaleup/Scaleout通信硬件（DPU/交换机/IODIE/SSU）的微架构与宏系统创新，包括芯片硬件微架构及其解决方案，下一代光电融合交换，TILE级通算融合编译与编程、异构加速器编译优化等，支撑超节点互联架构持续演进； 6、输出相关专利、论文，参与国际标准研究及制定，跟踪业界动态，推动相关技术标准落地； 7、发展行业合作伙伴，推动行业生态建设，提高华为公司的影响力。 【网络芯片技术】 研究方向可根据个人专长选择以下任一方向深入开展： 1、从事网络设备中转发各领域关键技术研究，包括查找算法、流量管理算法、交换算法、测量算法等，在软件、硬件、算法、设备形态等领域进行创新性研究，支撑下一代网络设备的发展； 2、从事网络数据面AI算法的相关研究，包括高吞吐低时延流量AI分析引擎、线速AI业务质量感知和调优、高性能数据面AI防御、AI驱动转发加速技术等； 3、从事芯片体系结构与加速方案研究：针对多核芯片架构，分析网络设备典型应用的功能与性能表现，探索现有芯片平台下的高效实现路径；研究SoC系统架构，包括传统CPU体系结构与新兴DSA的异构集成，开展芯片内部存储与互联架构的建模、仿真与性能调优；深入探索CPU内核技术，包括指令集高效利用、数据面与控制面协同优化的微架构设计；基于软硬件协同的异构加速方法，提出创新性算法和系统优化方案； 4、从事AI模型在异构计算平台上的加速与优化：针对GPU/FPGA/NPU/PIM等异构计算平台，设计AI训练/推理流程的加速方案，提升其在多种硬件环境下的执行效率；进行AI模型的移植与适配，推动模型在异构平台上的高效运行，包括量化、剪枝等优化处理；应用性能分析工具对系统运行进行调优，与芯片团队协作推动软硬件协同优化；跟踪AI加速与异构计算领域的技术发展趋势，参与前沿技术研究与落地创新。 岗位要求 【网络技术】 具备计算与网络领域的相关研究经验，具备创新方向调研、方案设计、原型开发与验证经验。 专业知识要求满足其一： 1、了解计算机体系结构和计算机网络与数据中心网络，了解分布式系统、高性能计算等领域知识； 2、熟悉网络系统的关键技术与优化方法，在分布式架构、网络拓扑设计及性能建模方向有扎实积累； 3、熟悉集合通信、负载均衡、流量控制、流量调度、QoS、网络拓扑等网络领域知识； 4、了解通信系统领域相关技术，具备信号处理算法、FEC算法等相关领域知识背景； 5、熟悉电信网络和数据通信网络系统架构，熟悉高速以太网络和接口技术架构，熟悉硬件熟悉逻辑电路/FPGA/Veirlog/VHDL或嵌入式系统及软件开发。 【网络通信系统与互联技术】 1、计算机科学，电子工程、高速电路设计、通信工程、光通信、信息论与编码理论、通信系统算法&建模、数字信号处理或相关研究方向； 2、熟悉Matlab、Python、C/C++等语言之一，有较强的系统分析和建模仿真的工程能力； 3、熟悉电信网络和数据通信网络系统架构，熟悉高速以太网络和接口技术架构，熟悉硬件熟悉逻辑电路/FPGA/Veirlog/VHDL或嵌入式系统及软件开发； 4、熟悉通信接口或网络知识，了解常用的通信接口、协议、网络或算法，具备一定的创新研究经验； 5、具备英文听说读写能力，能够熟练的运用英文作为工作语言； 6、具备较强学习能力、沟通能力、以及技术推广能力。 【网络芯片技术】 1、计算机科学与技术、软件、通信工程、人工智能、数学、统计学、电子科学与技术、网络安全、网络协议、控制工程等相关专业； 2、具有较强的数学建模和抽象能力，能够灵活用算法解决实际问题； 3、编程能力良好，掌握Matlab/Python/C/C++中的一种编程语言； 4、具有良好的交流能力与英语水平，能够独立与业界专家进行英语交流； 5、优选条件： （1）熟悉通信原理、信号处理技术，或熟悉计算机网络技术； （2）芯片体系结构方向：具备芯片系统建模与仿真能力，如Gem5等仿真工具的使用经验；了解集成电路或数字芯片设计； （3）AI加速方向：具备深度学习模型在异构平台上的部署经验，熟悉常用深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）及优化工具（CUDA/OpenCL/NVIDIA Nsight/Vtune等）；了解AI模型压缩（量化、剪枝等）相关技术。