凯读投资

27届校招央国企

岗位信息

招聘岗位
量化开发
工作城市
上海、北京
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
27届校招
截止日期
2027-01-14
发布日期
2026-07-13

🏢 企业简介

凯读投资是国内民营金融领域专注于二级市场投资与资产管理的新锐机构,总部设于北京,业务网络覆盖上海并支持远程协同办公。公司秉持基本面研究与量化技术双轮驱动的投资理念,在股票、固收及衍生品策略上持续布局,搭建了从投研到交易的风险控制体系。作为成长中的民营投资平台,凯读投资重视研究深度与技术赋能,积极引入数据科学和自动化工具提升决策效率,为团队成员提供扁平、开放的成长环境。对于应届生而言,这里能够接触真实资金管理场景,参与核心策略讨论,并在上海、北京及远程岗位中获得跨地域协作经验,职业路径清晰、发展空间广阔。

📍 主要办公地点
北京上海

📋 岗位说明书 AI 精准匹配

量化开发

这个岗位做什么

这是凯读投资的量化开发,属于相关领域。具体职责以官方招聘公告与岗位 JD 为准,入职后通常按业务线安排定向培养或轮岗,前期以打基础、熟悉流程为主,建议投递前重点研读官方 JD 与部门介绍。

适合谁

专业对口优先,但更看学习能力与踏实程度;有相关实习或项目经历的简历更有优势。沟通、执行与责任心是通用底色,主动性强、肯钻研的人会走得更顺。

薪资与前景

起薪因城市、行业与企业性质差异较大,方向性参考同行业中位水平。具体数字以官方公告与站内薪资爆料为准。国企/央企稳定、职级通道清晰,长期看资历与项目并重。

怎么投

  1. 渠道:校招宝刷「凯读投资」+ 官网/官方招聘号;央企国企高度依赖官网与国聘统招入口。
  2. 城市/批次:上海,北京 · 27届校招。
  3. 简历突出与岗位相关的实操经历;面试准备「为什么选这家企业」「对岗位的理解」。
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投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)

🏢 公司文化与工作氛围
据官方招聘公告,凯读投资公开强调三大文化价值观强调长期培养、跨部门轮岗、持续反馈与成长辅导。
⏰ 加班情况与工作强度
搜索"凯读投资 员工评价 加班"无有效结果
💰 薪资待遇与年终奖
- 量化开发实习生(上海,有转正机会):990–1000元/天; - 量化相关实习(上海):部分平台显示实习薪酬1000–2000元/天; - 未来人才计划管培生-职能方向(北京):实习薪酬500元/天;部分就业平台标注该岗位月薪约"10k–11k",另有平台标注"12000以上"; - 研投工程方向(量化策略/量化开发/AI Infra,北京):浙大就业网标注为"面议" - 官方口径为"对标一线科技/量化公司的薪酬水平"。
🎁 福利体系
据官方招聘公告; - 大咖导师结合定制化课题带教培养; - 表现优秀者可直接获得 Return Offer(提前锁定全职offer); - 管培生项目提供"跨部门轮岗实践、专属成长支持、HR团队职业规划辅导"。
📋 校招流程经验
- 较早一批(研投工程方向/量化策略/量化开发/AI Infra/市场运营):不晚于2026年6月入职实习,可实习3-6个月(招聘周期自2026年1月启动); - 2027届全球校招(投研工程方向):不晚于2026年12月底入职实习,实习时长不少于3个月(2026年7月发布,面向2026秋招季); - 管培生(未来人才计划):招聘公告发布于2026年8月,报名截止参考2026-12-30;轮岗实习周期16–24周。 1. 量化策略研究员(深度学习/强化学习/未知领域探索) 2. 量化开发工程师(量化开发/交易系统/高性能计算/ML工程流水线) 3. AI Infra工程师(算子开发/GPU性能优化/训练与推理引擎加速) 4. 市场运营(投资者资格认证、尽调、业绩数据整理) 5. 未来人才计划管培生-职能方向(金融经济管理/法学/理工类) 招聘对象:2027届毕业的本科、硕士、博士(含海外高校),部分岗位要求硕士及以上(如量化开发实习生要求2026届硕士及以上;研投工程方向为"硕士及以上")。 工作地点:北京(朝阳区)/上海可选。 - 官方网申页:https://www.kendallsquarecap.com/campus-2027/ - 管培生投递:https://app.mokahr.com/social-recruitment/kendallsquarecap/144869(MOKA系统) - 邮箱投递(推荐):wqf@kendallsquarecap.com(投研工程方向)、lingbo@kendallsquarecap.com(管培生)、hi@kendallsquarecap.com(通用) - 邮件标题格式:【2027校招】+岗位名称+姓名+学校+毕业时间,正文注明投递岗位、毕业及到岗时间、每周实习天数、意向城市
🚀 投递建议与避坑指南
- 注意投递批次差异:2027届有"2026年6月前入职"和"2026年12月底前入职"两个批次的实习时间要求,投递前务必确认自己可到岗时间是否符合对应批次; - 专业与技能匹配度高才能过初筛:量化策略岗看重数理统计/机器学习基础+编程能力+DL/RL经验;量化开发岗要求C++/Python功底+框架设计/底层优化经验;AI Infra岗明确要求CUDA/Triton/TileLang之一;市场运营岗要求金融经济法律背景+数据处理能力。跨专业投递被拒风险高(有第三方评价称因"过往经历不匹配"被终止); - 管培生项目为2027届"首次推出",定位长期培养而非短期实习,官方更看重"成长潜力/学习能力/自驱力/AI工具使用能力",而非过往经历,适合非技术背景投递; - 简历可重点呈现:复杂项目经历、AI工具提效案例、创业/科研/竞赛(如ICPC、信息学奥赛)经历(作为加分项提及); - 注意甄别平台薪资口径差异(如管培生月薪有"10k-11k"与"12000以上"两种标注),以官方招聘公告和面试沟通为准。
👥 员工口碑与离职率评价
公开可查的第三方评价极少,仅看准网有一条匿名面试评价(见下方面试经验部分),
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- AI是绝对主线:凯读自我定位为"AI驱动的量化研究型对冲基金",2027届三大技术岗全部围绕AI基础设施与量化研究展开,特别是AI Infra(GPU算子开发、训练/推理引擎加速)为新增重点方向,官方称该方向为"打造量化领域的核心AI引擎"; - 招聘量向技术岗集中:研投工程方向计划约30人,为最大规模招聘批次; - 首次推出管培生项目:"凯读未来人才计划"于2027届首次启动,向非技术背景(金融、经管、法学)开放,是公司扩大非投研人才储备的信号; - 市场运营岗持续存在,负责投资者资格认证与合规支持,反映私募合规与市场开拓需求。

ℹ️ 信息来源

本条招聘信息由校招宝转载自 企业公开校招公告,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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