🏢 企业简介
总部上海
深耕人工智能与大数据领域的互联网民营企业合合信息，总部位于上海，专注于智能文字识别、商业大数据等核心技术的研发与应用，为全球企业及个人用户提供文档处理、企业信息查询等数字化产品与服务，在智能OCR及商业数据赛道保持国内领先地位。公司依托上海总部研发中枢，持续布局深度学习、自然语言处理等前沿技术，业务覆盖企业管理、金融风控、智慧城市等多个场景，展现出清晰的产业化路径与成长空间。作为扎根上海的民企技术标杆，其为应届生提供直接参与核心算法攻关与产品落地的机会，技术氛围浓厚、晋升通道透明，适合希望在AI与数据赛道长期发展的毕业生加入。
📋 岗位说明书
设计
这个岗位做什么
设计岗在咱们校招宝上现在有 580 条 在招岗位，量真的不小。典型来说，它属于创意和视觉表达这一职能线，日常可能是做界面视觉、品牌物料、交互原型或者运营图之类。具体干啥，得看公司把你塞进哪个业务池——但核心都离不开把需求翻译成好看、好用的东西。
适合谁
说实话，专业名头不是铁门槛。视觉传达、数媒、工业设、环艺这些对口专业的同学自然顺手；但如果你是本科学的别的，作品集能打，也完全有一战之力。
有优势的人一般是这几种：
- 手上有完整项目，能讲清楚“为啥这么设计”的
- 审美在线，且愿意反复改稿不崩心态的
- 懂点用户心理或者数据，不只凭感觉干活儿的
如果你平时就爱捣鼓排版、配色，或者看到烂界面就手痒想重做，那这岗挺适合你。
薪资水平
说到钱，咱们站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是 暂无 状态，所以没法给你报具体数。按通常校招逻辑，设计岗起步和同司其他非技术岗差不多，重点看城市、公司体量和你的作品集硬度。建议你去聊 offer 时，多瞄几家同类型岗位，用范围而不是死数字去谈，别被空口白话忽悠了。
怎么投
渠道上，校招宝这 580 条 岗位就是现成入口，筛“设计”直接开投；同时盯紧目标公司官网和官方公众号，很多设计岗不走大平台。
时间节奏：秋招是主战场，春招补录也有，但坑少竞争狠。别等截止前两天才传作品集。
准备建议：
- 作品集压缩到加载快、结构清，别整花里胡哨的翻页
- 简历写清楚你每个项目扮演的角色和产出
- 面试前把公司现有产品瞅一遍，改稿建议比空谈理念更加分
总之，设计岗机会不少，缺的是准备到位的人。加油。
🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
- 工程师文化浓厚：公司近千人规模，约70%为程序员，整体氛围偏技术导向，人际关系简单，员工反馈“没什么人际关系较为复杂的戏码和办公室政治”。
- 管理风格宽松：员工反馈“管理比较宽松，leader会给机会让你做想做的事以及适合你的事，成就感会比较大”，上级愿意放权，鼓励员工自主探索。
- 团队氛围融洽：面试者评价面试官“很亲和，问的问题也很接地气”，且HR部门有带教机制（如“hr部门的两个姐姐从我入职到现在一直在带着我一步一步的做事情”），对新人较为友好。
- 价值观与工作风格：看重工作效率而非工作时长，不打卡；公司内部自称“讨饭群”（晚饭点餐群），一到饭点群内氛围活跃，体现轻松活泼的日常文化。
⏰ 加班情况与工作强度
- 弹性工作制，不打卡：员工反馈“不打卡，晚一点到也没关系，看重工作效率”。
- 加班情况较少：有员工称“加班比较少，压力比普遍的互联网公司要小很多”。
- 加班保障措施：晚饭6点半供餐，偶尔加班可吃晚饭；晚上8点半有班车送员工到地铁站。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪资水平：薪酬区间为月薪4.5K-50K，其中76.2%的岗位月薪在20-50K区间（数据来源：职友集近一年164条工资样本，仅供参考）。
- 按学历划分（月薪均值）： - 本科：约28.6K - 硕士：约31.4K - 博士：约40.0K
- 按工作地点划分（月薪均值）： - 上海：约29.4K - 苏州：约18.3K - 薪资趋势：2026年薪资较上年下降2%（数据来源：职友集薪酬统计）。
🎁 福利体系
- 五险一金/保险：缴纳六险一金（即在五险一金基础上增加额外商业保险）。
- 餐饮福利：早饭放置于茶水间自取；晚饭需点餐，6点半供餐（公司大群俗称“讨饭群”）。
- 交通福利：早晚有公司班车往返地铁站（一号线汶水路地铁站），晚间8点半班车送员工到地铁站。
- 健康福利：定期体检。
- 节日与活动福利：节假日福利、每月游戏活动、生日会、团建、outing等。
- 晋升与调薪：每年都有晋升调薪机会。
📋 校招流程经验
- 整体流程节奏：面试流程较快，职能岗一般面试三轮，每场约控制在一小时内；顺利情况下，现场面试HR会尽量安排一次性聊完，避免候选人多次往返；面试结束后一般三个工作日电话沟通offer情况，从面试到offer约一周内完成。
- 一面为HR面：内推帖明确提示“一面是HR！”，需要准备清晰的求职动机，“为什么想来合合、为什么看好文档AI赛道”是高频淘汰点。
- 业务面重点：面试官非常喜欢顺着项目持续追问细节，会深挖简历中的每个项目，简历注水容易露馅。
- 岗位差异化准备： - 算法岗：重点准备OCR、文本处理、多模态相关项目。 -
ℹ️ 信息来源
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