合合信息
岗位信息
招聘岗位
数据分析师
工作城市
上海、广州、苏州
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
27届校招
截止日期
2026-10-31
发布日期
2026-07-26
🏢 企业简介
总部上海
深耕人工智能与大数据领域的互联网民营企业合合信息,总部位于上海,专注于智能文字识别、商业大数据等核心技术的研发与应用,为全球企业及个人用户提供文档处理、企业信息查询等数字化产品与服务,在智能OCR及商业数据赛道保持国内领先地位。公司依托上海总部研发中枢,持续布局深度学习、自然语言处理等前沿技术,业务覆盖企业管理、金融风控、智慧城市等多个场景,展现出清晰的产业化路径与成长空间。作为扎根上海的民企技术标杆,其为应届生提供直接参与核心算法攻关与产品落地的机会,技术氛围浓厚、晋升通道透明,适合希望在AI与数据赛道长期发展的毕业生加入。
📍 主要办公地点
官方公告
查看官方公告原文 ›📋 岗位说明书
数据分析
这个岗位做什么
数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。
适合谁
- 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
- 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
- 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。
薪资水平
站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。
怎么投
- 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
- 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
- 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 工程师文化浓厚:公司近千人规模,约70%为程序员,整体氛围偏技术导向,人际关系简单,员工反馈“没什么人际关系较为复杂的戏码和办公室政治”。
- 管理风格宽松:员工反馈“管理比较宽松,leader会给机会让你做想做的事以及适合你的事,成就感会比较大”,上级愿意放权,鼓励员工自主探索。
- 团队氛围融洽:面试者评价面试官“很亲和,问的问题也很接地气”,且HR部门有带教机制(如“hr部门的两个姐姐从我入职到现在一直在带着我一步一步的做事情”),对新人较为友好。
- 价值观与工作风格:看重工作效率而非工作时长,不打卡;公司内部自称“讨饭群”(晚饭点餐群),一到饭点群内氛围活跃,体现轻松活泼的日常文化。
⏰ 加班情况与工作强度
- 弹性工作制,不打卡:员工反馈“不打卡,晚一点到也没关系,看重工作效率”。
- 加班情况较少:有员工称“加班比较少,压力比普遍的互联网公司要小很多”。
- 加班保障措施:晚饭6点半供餐,偶尔加班可吃晚饭;晚上8点半有班车送员工到地铁站。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪资水平:薪酬区间为月薪4.5K-50K,其中76.2%的岗位月薪在20-50K区间(数据来源:职友集近一年164条工资样本,仅供参考)。
- 按学历划分(月薪均值): - 本科:约28.6K - 硕士:约31.4K - 博士:约40.0K
- 按工作地点划分(月薪均值): - 上海:约29.4K - 苏州:约18.3K - 薪资趋势:2026年薪资较上年下降2%(数据来源:职友集薪酬统计)。
🎁 福利体系
- 五险一金/保险:缴纳六险一金(即在五险一金基础上增加额外商业保险)。
- 餐饮福利:早饭放置于茶水间自取;晚饭需点餐,6点半供餐(公司大群俗称“讨饭群”)。
- 交通福利:早晚有公司班车往返地铁站(一号线汶水路地铁站),晚间8点半班车送员工到地铁站。
- 健康福利:定期体检。
- 节日与活动福利:节假日福利、每月游戏活动、生日会、团建、outing等。
- 晋升与调薪:每年都有晋升调薪机会。
📋 校招流程经验
- 整体流程节奏:面试流程较快,职能岗一般面试三轮,每场约控制在一小时内;顺利情况下,现场面试HR会尽量安排一次性聊完,避免候选人多次往返;面试结束后一般三个工作日电话沟通offer情况,从面试到offer约一周内完成。
- 一面为HR面:内推帖明确提示“一面是HR!”,需要准备清晰的求职动机,“为什么想来合合、为什么看好文档AI赛道”是高频淘汰点。
- 业务面重点:面试官非常喜欢顺着项目持续追问细节,会深挖简历中的每个项目,简历注水容易露馅。
- 岗位差异化准备: - 算法岗:重点准备OCR、文本处理、多模态相关项目。 -
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 企业公开校招公告,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
查看官方原文 ›
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。