电科芯片

1、负责晶体表面/内部缺陷的机器视觉算法开发与落地，制定缺陷数据标注规范，完成数据治理、模型训练、效果验证与现场适配，输出可执行的高低温晶体视觉特征检测模型； 2、深入产线学习单晶生长工艺与设备运行逻辑，对接工艺/设备团队需求，推动AI能力落地； 3、参与部门通用AI平台建设，负责图像与工艺数据治理、模型版本管理、实验记录与技术文档输出 4、配合软件工程师完成设备数据采集、数据接口开发、工艺数据可视化等辅助工作，不独立负责核心系统开发。

1、基本要求：硕士及以上学历 2、专业背景：计算机视觉、模式识别、图像处理、光电信息工程、精密仪器、光学工程、应用物理（光学方向）相关专业，学位论文或主要研究项目与机器视觉/图像处理直接相关 3、核心能力： a.精通 Python 编程语言，熟练使用 NumPy、Pandas 等数据科学库 b.掌握经典图像处理算法，有边缘检测、图像分割、缺陷检测相关项目经验 c.熟悉 OpenCV 等视觉库，了解 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架 d.了解 SQL 数据库基本操作与基础 API 调用 e.具备良好的沟通能力，愿意深入生产一线，关注技术落地实用性 4、优先条件： a.有半导体晶体、光学晶体、光伏行业在线视觉检测项目经验者 b.有工业现场视觉系统部署、模型轻量化经验者 c.了解串口 / TCP 数据采集、Flask/FastAPI 接口开发者 d.有时序数据分析、工业数据建模经验者 e.了解晶体生长工艺或工业自动化设备者