半亩花田

1、质量体系与轮岗学习 参与检测、SQE、体系等质量模块轮岗，学习并掌握公司质量流程、标准、检验规范及ISO9001等体系要求。 质量数据分析与可视化； 收集生产、检验、客诉、供应商等质量数据，使用RPA、Python、Power BI等工具进行清洗、分析与可视化，建立质量看板、趋势分析和异常预警。 2、AI工具在质量场景中的应用 探索并推动AI工具在质量工作中的落地并梳理质量流程中可AI自动化的工作，如使用大模型辅助编写8D、FMEA、SOP、审核清单、培训材料；使用OCR/RPA自动化报表、工单和检验记录；使用AI进行客诉分类、根因分析建议和质量知识问答。 3、质量问题分析与闭环 参与制程异常、客诉、供应商质量等问题处理，协助使用5Why、鱼骨图、8D、SPC、MSA等工具进行根因分析，跟踪纠正预防措施并验证效果。 4、质量知识库与培训推广 参与搭建质量知识库、案例库、SOP库和AI问答机器人，整理质量标准与最佳实践，组织内部AI工具使用培训，提升团队效率。 5、跨部门项目与持续改进 参与质量改善、数字化质量转型、降本增效等项目，运用AI和数据分析识别改善机会，推动不良率、客诉率、质量成本等指标优化。 6、报告输出与汇报 定期输出轮岗总结、质量分析报告、AI提效案例和项目成果，向导师及管理层汇报。 7、数据安全与合规 遵守公司数据安全、保密及AI使用规范，确保质量数据准确、合规、可追溯。

1、2027届应届毕业生，人工智能、计算机等相关专业优先，本科及以上学历； 2、核心技术能力：必备RPA 或Python都可 3、有较强的沟通、协调能力；逻辑思维能力强，能够积极解决问题；有较强的学习能力，进取心强； 4、有较强的数据分析能力，对数据敏感度高、逻辑思维清晰，能将模糊的业务需求转化为结构化的技术方案 5、在校担任班级干部、学生会干部经历者优先。