1) 理解业务场景，收集与分析相关数据，协助设计和开发基础的数据分析及人工智能模型； 2) 参与分析 ，协助进行算法建模与实现，推动业务流程自动化和智能化升级； 3) 参与公司级大模型平台的建设，包括协助模型训练、微调、推理部署、评估和应用集成，支持大模型在各业务部门的实际应用； 4) 负责编写相关技术文档，进行知识整理与分享，支持团队技术能力提升； 5) 参与公司级大模型平台建设，负责模型训练、微调、RAG检索增强、Agent智能体及Prompt工程等核心工作； 6) 深入业务场景，推动大模型/机器学习能力在各业务部门的实际应用与落地，评估应用效果并持续优化； 7) 探索前沿智能技术（多模态、智能代理、模型评估与安全等），参与智能应用原型设计与技术验证。

学历要求：硕士及以上学历 专业要求：计算机、电子、自动化、统计、数学等相关专业优先。 其他要求： 1) 熟悉Python编程，具备良好的数据结构与算法基础，有数据分析或建模相关项目经验； 2) 了解深度学习基本原理，熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，有模型训练、微调或推理部署实践经验优先； 3) 对大模型（如GPT、BERT等）有一定了解，具备相关实际应用经验或学习经历者优先； 4) 具备业务理解能力和良好的沟通、团队协作能力，能够积极参与项目落地执行； 5) 熟悉大模型微调、RAG、Agent智能体、Prompt工程等LLM应用技术，有相关项目实践经验者优先； 6) 了解智能应用开发与模型评估方法，具备智能化落地与业务结合能力，有智能应用落地经验者优先。