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金证科技
岗位信息
招聘岗位
【2026届校招】大模型算法工程师（博士）
工作城市
广东省·深圳
学历要求
博士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
招满即止
发布日期
2025-08-05
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1、深入金融科技业务场景，使用大模型技术解决垂直场景中的问题并提升业务价值； 2、参与行业大模型的训练和调优，包括 Pre-train、微调、优化、部署、推理等； 3、参与行业大模型技术解决方案构建，包括数据处理、模型优化、数据评测等； 4、参与搭建符合公司需求的 AI 大模型训练框架； 5、跟进和探索大模型相关的前沿研究和实际问题解决。
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业的博士学历； 2、熟练掌握 pytorch 等深度学习框架，有较强的算法工程能力； 3、熟悉大模型 Pre-train、微调、优化、部署和推理等，有实战经验者优先； 4、具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通、学习及自驱能力； 5、对 GPT、LLaMA、GLM、Bloom 等有一定了解和使用经验者优先； 6、有过预训练、精调或强化学习数据处理经验者优先，有过大赛获奖经验者优先。
🏢 企业简介
总部深圳
深圳市金证科技股份有限公司是国内领先的金融科技服务商，自1998年成立以来，总部扎根于深圳，长期深耕金融IT领域。公司专注于为证券、基金、银行、期货、保险等金融机构提供核心业务系统、解决方案及综合技术服务，在证券交易系统等细分赛道具备深厚积累与市场影响力。作为民营高科技企业，金证持续投入云原生、人工智能、大数据等前沿技术研发，推动金融业务数字化与智能化转型。依托粤港澳大湾区的区位优势和深圳金融创新土壤，公司业务覆盖全国并延伸海外，为应届生提供了接触真实金融场景、参与大型系统研发与交付的职业平台。当前，公司在深圳开放技术研发、产品设计、项目实施及职能类等多个方向的岗位，期待有志于金融科技领域的年轻人才加入，与行业共成长
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🎯 AI校招画像 （来源：校招宝数据聚合）
🏢 公司文化与工作氛围
金融 IT 服务文化，重视合规、稳定与交付质量，项目节奏跟随金融机构的版本窗口（如交易所规则变更、年报季）；工程师需理解业务规则，纯技术思维不够。组织偏稳健，技术积累深，适合想长期扎根金融科技的同学。
⏰ 加班情况与工作强度
项目上线与新规适配期（如交易规则调整）加班集中，需驻客户现场；实施与维护岗需短期出差、随客户作息；研发岗在版本迭代期加班明显。库内 JD 明确"能适应短期出差"，投递前应确认出差频率与驻场时长。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 13 条带薪资：15K-25K/月（大模型应用开发等核心岗）、10K-18K/月、10K-15K/月、10K-14K/月、10000-14999 等档位。金融 IT 行业薪资中等偏上但增长依赖项目与行业周期，具体以 offer 为准。
🎁 福利体系
库内无福利清单。金融 IT 企业通行配置含五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、餐补与通讯补贴、项目奖金；驻场岗位一般有出差补贴。具体以录用通知为准，建议确认项目奖金的计算方式。
📋 校招流程经验
网申 → 简历筛选 → 笔试（技术岗常含编程与数据库题）→ 技术面 → 综合面/HR 面 → offer。库内岗位全年滚动发布（2025 年 2 月至 2026 年 10 月均有），说明除秋招外长期补录，可多次尝试不同岗位。
🚀 投递建议与避坑指南
19 条投递入口为 szkingdom.zhiye.com、16 条为 szkingdom1.zhiye.com（两个北森站点，注意区分），6 条高校就业网，4 条 91job。JD 明确"能适应短期出差""具有证券/银行/保险/基金行业实习经验优先"，有金融实习经历务必写进简历。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据。金融 IT 行业的公开评价通常集中在"业务壁垒高、能接触核心系统、稳定"，也有"薪资涨幅慢于互联网、需长期驻客户现场"的反馈。建议向目标城市（深圳/长沙/成都）团队在职员工核实项目节奏与出差比例。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
大模型应用开发工程师已成为独立校招岗位，JD 要求"参与 Agent 系统开发、Prompt 与工具链设计、跟进 LangChain/Codex 等框架"，说明金融 IT 正在把 AI 能力嵌入核心产品；同时传统 C/C++、Java、测试、实施岗仍占多数，反映存量系统维护与新能力建设并行。
ℹ️ 信息来源
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