1. HR数智化系统落地与优化：负责业务部AI的需求调研、可结合业务场景的与迭代优化，收集业务及人力数字化痛点，输出需求方案、优化建议及落地推进计划。 2. 人力资源数据治理与分析：负责人力数据标准化治理，梳理人员效能、人才结构、招聘转化、人员流失、人力成本等核心数据指标；通过数据工具提取、清洗、分析数据，输出常态化数据报表、专项分析报告及可视化看板，为人力决策、制度优化提供数据支撑。 3. 数智化专项项目推进：承接集团及业务部HR数字化专项项目，全程参与项目规划、落地实施、进度跟进、复盘总结；协助搭建B端人力数字化标准流程、数字化台账及智能化管理模型。 4. 数字化工具赋能与推广：负责HR数字化新功能、新工具的内部落地普及，制作操作手册、开展内部赋能培训，指导内部人力岗位及业务人员规范使用数字化系统，提升整体人力运营数字化效率。 5. 行业对标与体系迭代：跟踪快消、乳业行业人力资源数智化发展趋势，对标优秀企业数字化实践，结合B端业务特性，持续优化现有HR数字化体系，解决现有数字化落地难点、堵点问题。

1、教育程度：硕士及以上学历，人力资源管理、大数据管理、信息管理与信息系统、计算机、商务智能等相关专业优先 2、专业要求： ①数据能力：精通 AI大模型，了解 SQL、Power BI、Tableau 基础可视化者优先；有人力数据建模、数据分析实习经验加分； ②数字化认知：接触过 HR SaaS、人力中台、线上学习平台、数字化招聘工具，了解企业数字化转型逻辑； 3、优先条件：掌握 Python 基础、人力资源数字化项目实习、快消 / 乳业 ToB 业务实习、咨询公司人力数字化实习经历优先。 4、其他要求： ①认同蒙牛企业文化，对 ToB 人力管理有浓厚兴趣，愿意深耕乳业 B 端人力赛道； ②逻辑清晰，数据敏感度强，可输出落地解决方案； ③强执行力、抗压能力，多任务并行，主动复盘迭代； ④学生干部、大型校园活动策划、人力 / 数字化相关竞赛获奖者优先。 5、可接受外派至海外工作，英语可作为工作语言。