1. 负责红外传感器及红外模组相关的应用技术预研，围绕产品痛点、客户场景和技术趋势，识别有价值的技术研究方向，形成预研课题定义、技术路线和验证计划。 2. 负责传感器应用标定方案研究，包括但不限于红外模组标定、测温标定、非均匀性校正、光学/成像相关标定、环境适应性补偿等方向，完成方案设计、实验验证和工程可行性评估。 3. 负责红外图像处理算法相关预研，包括图像增强、降噪、非均匀性校正、条纹/坏点/异常结构抑制、图像质量评价、场景适应性处理等方向的算法分析、原型开发和效果评估。 4. 负责红外测温算法相关预研，包括测温误差来源分析、热学与辐射建模、温漂补偿、环境补偿、标定策略优化、测温稳定性提升等方向的技术研究与验证。 5. 负责围绕红外成像链路开展建模分析，包括热学、辐射、光学成像、探测器响应、信号处理和算法输出之间的关系建模，支撑技术问题定位、方案比较和设计前置评估。 6. 负责设计和执行技术验证实验，明确测试条件、样机配置、数据采集方法、评价指标和判定标准，基于实验数据完成技术结论分析。 7. 负责算法原型和分析工具开发，能够使用 Python、MATLAB、C/C++ 等工具完成数据处理、算法验证、仿真分析和可视化评估。 8. 负责输出技术预研成果，包括技术报告、方案文档、实验报告、测试规范、算法原型、参数设计原则、专利交底材料及可复用技术模块等。 9. 跟踪红外成像、传感器应用、图像处理、测温算法、人工智能算法等相关技术发展，结合公司产品方向进行技术判断和应用转化。 10. 与产品、研发、测试、工程、质量等团队协同，推动预研成果向产品开发、平台能力、工程规范或技术资产转化。

1. 本科及以上学历，光学工程、电子信息、自动化、仪器科学、测控技术、物理、数学、计算机、图像处理、人工智能等相关专业。 2. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率统计、信号处理、数值分析、曲线拟合、优化方法等基础知识，能够将工程问题抽象为可分析的数学模型。 3. 具备一定物理基础，理解热学、红外辐射、电磁波传播、光学成像、点扩散、传感器响应等基本概念，能够结合物理机制分析成像或测量问题。 4. 熟悉图像处理基础方法，了解滤波、增强、降噪、配准、分割、边缘/纹理分析、图像质量评价等常用算法。 5. 具备较强的数据分析与实验验证能力，能够独立设计实验方案、处理测试数据、构建评价指标，并基于数据得出清晰的技术结论。 6. 熟练掌握 Python、MATLAB、C/C++ 中至少一种开发语言，能够完成算法原型开发、数据处理、仿真分析和工程验证。 7. 具备较强的问题定义能力和逻辑分析能力，能够从复杂现象中拆解关键因素，识别主要矛盾，并提出可验证的技术方案。 8. 具备工程落地意识，能够关注算法效果、计算复杂度、资源消耗、测试可行性、量产一致性和产品适配边界。 9. 具备良好的技术文档能力，能够输出结构清晰、结论明确、可供评审和复用的技术报告、方案文档和实验总结。 10. 具备较强学习能力，能够快速理解新领域、新传感器、新算法或新应用场景中的关键技术问题，并开展有效研究。