这个岗位做什么

教师教研，说白了就是不直接站讲台，但在背后决定「课怎么上、题怎么出、教材怎么编」的一群人。典型工作内容一般包括：梳理学科知识点、写教案和课件、设计考试题和练习册、听一线老师讲课然后给反馈、做教学数据分析看哪块学生总丢分。所属职能上，它归在教研/教学支持这条线，是企业里连接「内容生产」和「一线教学」的枢纽。校招宝目前挂了 275 条 在招岗位，说明需求真的不小，很多教育类公司都在招。

适合谁

• 专业上：学科语文/数学/英语等师范相关，或者对应理科文科专业出身都行；
• 背景上：有过家教、机构兼职、学校实习讲课经验的，简历会更有料；
• 能力特质：坐得住冷板凳写文档、逻辑清楚、对「怎么把难东西讲简单」有瘾的人，投这个岗有优势。

如果你本来就讨厌写材料、只想跟人聊天，那可能还是直接做讲师更舒服。

薪资水平

这块得跟你说实话：校招宝站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是「暂无」，头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也都没录入。所以具体数额我真不敢编。按普遍情况看，教研岗起薪通常比同公司纯教学岗略稳一点，但爆发性弱些；你面试时记得反问对方「薪资结构+调薪节奏」，比盯着一个数字更有用。

怎么投

1. 渠道：校招宝搜「教师教研」就能看到那 275 条 在招岗，按城市筛一遍；
2. 时间节奏：秋招为主，部分公司春招补录，别等毕业前一个月才动；
3. 准备建议：带一份自己写的教案或选题样例，比空口说「我擅长教研」强十倍。

整体就是：早看岗、备作品、面试问清楚钱和成长，稳稳的。

这个岗位做什么

设计岗在咱们校招宝上现在有 580 条 在招岗位，量真的不小。典型来说，它属于创意和视觉表达这一职能线，日常可能是做界面视觉、品牌物料、交互原型或者运营图之类。具体干啥，得看公司把你塞进哪个业务池——但核心都离不开把需求翻译成好看、好用的东西。

适合谁

说实话，专业名头不是铁门槛。视觉传达、数媒、工业设、环艺这些对口专业的同学自然顺手；但如果你是本科学的别的，作品集能打，也完全有一战之力。

有优势的人一般是这几种：

• 手上有完整项目，能讲清楚“为啥这么设计”的
• 审美在线，且愿意反复改稿不崩心态的
• 懂点用户心理或者数据，不只凭感觉干活儿的

如果你平时就爱捣鼓排版、配色，或者看到烂界面就手痒想重做，那这岗挺适合你。

薪资水平

说到钱，咱们站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是 暂无 状态，所以没法给你报具体数。按通常校招逻辑，设计岗起步和同司其他非技术岗差不多，重点看城市、公司体量和你的作品集硬度。建议你去聊 offer 时，多瞄几家同类型岗位，用范围而不是死数字去谈，别被空口白话忽悠了。

怎么投

渠道上，校招宝这 580 条 岗位就是现成入口，筛“设计”直接开投；同时盯紧目标公司官网和官方公众号，很多设计岗不走大平台。

时间节奏：秋招是主战场，春招补录也有，但坑少竞争狠。别等截止前两天才传作品集。

准备建议：

1. 作品集压缩到加载快、结构清，别整花里胡哨的翻页
2. 简历写清楚你每个项目扮演的角色和产出
3. 面试前把公司现有产品瞅一遍，改稿建议比空谈理念更加分

总之，设计岗机会不少，缺的是准备到位的人。加油。

这个岗位做什么

编辑与传媒在校招宝当前有 361 条 在招岗位。这类岗位一般归在内容生产和传播职能里，典型工作可能是写稿、做选题、排版发布、跟进媒体渠道，或者帮企业做品牌内容。说白了，就是靠内容和表达去连接人和信息。不同公司细分差别大，有的偏新媒体运营，有的偏传统采编，有的做视频脚本，但核心都离不开「把事儿讲清楚、讲好看」。

适合谁

专业上不卡死，中文、新闻、传播、广告相关当然顺路，但很多岗位更看作品和手感。如果你平时爱写东西、刷社交平台能看出爆款逻辑、或者做过的公众号/短视频有点起色，投起来就有优势。特质上，靠谱比聪明重要：能按时交稿、改得了需求、对错字有洁癖，都是编辑岗的隐形加分项。反过来，如果特别抗拒被改稿、坐不住冷板凳，可能要想想。

薪资水平

这块得跟你说实话：校招宝站内的薪资参考和薪资爆料目前都是 暂无 状态，头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也暂时没有统计。所以没法给你编个具体数。一般看行业普遍情况，编辑与传媒的校招起薪跟城市、媒介形态强相关，新媒体积分绩效弹性大，传统采编更稳。建议你投递时直接看 JD 写的范围，或面完礼貌问 HR 带宽，别信群里的离谱爆料。

怎么投

渠道上，校招宝这 361 条 岗位就是现成入口，筛城市和专业直接投；公司官网和官方公众号也常发独立招募。时间节奏上，秋招是主战场，春招补录不少，日常实习岗全年有。准备建议：1. 整一份作品集，哪怕是自己号的三篇代表稿；2. 简历别写「熟悉办公软件」这种废话，写清楚你产过啥、数据怎样；3. 面试带改稿思路，被问「这篇怎么改」能聊出逻辑，比背概念管用。

这个岗位做什么

运营这个词听起来挺虚，但拆开看其实很实在。在咱们校招宝站里，现在挂着 1453 条 运营方向的在招岗位，说明需求是真的大。

典型工作内容一般离不开这几块：

• 拉新和留存：想办法把人引来，再让人愿意留下来；
• 内容或活动执行：写文案、做海报、办线上线下的小活动；
• 数据盯盘：看后台数字，哪不对劲就调一调；
• 用户沟通：在群里、评论区跟人聊，收集反馈。

它属于业务支持类职能，不写代码但得懂点逻辑，不拍板战略但得把小事落地。

适合谁

运营不挑专业，但有几类同学投了更有优势：

1. 脑子活、爱琢磨人为啥点这个不点那个的；
2. 写东西不头疼，微信推文、简短复盘能憋出来；
3. 社团、公众号、小卖部兼职干过的，算沾过“操盘”的边；
4. 情绪稳，被用户怼了能接着聊不炸毛。

专业背景不是硬门槛，很多岗更看你能不能快速学、肯不肯沉下去做细事。

薪资水平

站里能扒到的真实参考是：2019 届运营岗月薪大概在 5-16k 这个区间。注意这是前几届的数据，现在行情会有浮动，但能给你个底——起步不会太低，上限看城市和业务线。

其他届、其他城市的爆料暂时没有，所以别信群里瞎传的“运营随便拿二十k”，以实际 JD 写的为准。

怎么投

• 渠道：校招宝这类聚合平台先刷一遍，再把心仪公司的官网招聘页收藏了定时看；
• 节奏：秋招为主，春招补位，别等截止前一周才动笔；
• 准备：简历别写“熟悉办公软件”这种废话，写清楚你搞过啥、带来啥结果；面试前把对方产品用三天，能说出一两个小建议，比背面经管用。

运营是个能练综合能力的地方，肯干的话成长不慢，放心冲。

这个岗位做什么

管培生说白了就是企业提前锁定、重点培养的「未来管理者苗子」。典型工作一般是先在多个部门轮岗，比如去运营、市场、供应链或职能岗实实在在干几个月，熟悉公司是怎么运转的；之后会跟真实业务项目，做数据分析、写报告、盯落地；再往后可能独立带小任务或虚拟团队。它所属职能比较杂，不算纯技术也不算纯销售，更偏向综合管理储备，所以你会看到很多公司在招，目前校招宝上在招的管培生岗位有 505 条，选择面挺广的。

适合谁

• 专业上其实限制不多，经管、工科、文科都能投，关键看公司和业务方向；
• 背景方面，有学生组织、项目实习、竞赛经历的会更有优势，说明你扛过事；
• 能力特质上，靠谱、学东西快、愿意跑一线、能跟人聊明白话的人更适合。如果你只想安稳做一颗螺丝钉，这岗可能有点累；但你想三五年后带团队，管培生是条相对清晰的路。

薪资水平

根据站内的真实数据，2018 届管培生月薪参考是 7-18k（千元/月）。这个区间跨度不小，具体落点在哪，通常跟城市、行业和企业性质有关。目前主要行业、企业性质和城市分布暂无统计，所以没法给你更细的对照。但整体看，管培生起薪在校招里算中上，毕竟企业是把你当储备干部花的钱。后面涨薪大多和转正定级、轮岗表现挂钩，不是死工资。

怎么投

1. 渠道：校招宝这类聚合平台可以直接筛「管培生」看到那 505 条在招岗，同时盯紧目标公司官网和校招公众号；
2. 时间节奏：秋招是主战场，大三升大四的 8-11 月最密集，春招补录别错过；建议提前一个月改简历；
3. 准备建议：简历写清楚轮岗/实习里你解决了啥问题，面试常考商业 case 和抗压题，平时多看看行业新闻、练练结构化表达。投的时候别海投，挑业务你真感兴趣的，不然轮岗枯燥期容易劝退。

这个岗位做什么

财务会计属于公司里的职能支持岗，说白了就是管钱、管账、管报表的那拨人。典型工作大概有几块：一是日常记账和凭证审核，把公司花出去的、收进来的钱都记清楚；二是出月度、季度财务报表，给老板看公司赚没赚；三是税务相关的事，报税、开票、配合审计。在招岗位数现在有 1267 条，说明市面上刚需不小，基本每个正经公司都得有财务坐镇。

适合谁

专业上，财会、金融、经济类同学最对口，但也不绝对。如果你数学还行、做事细心、能坐得住，非科班也能冲。能力特质方面，靠谱比聪明重要——数据不能错， deadline 不能拖。有初级会计证、实习里摸过 ERP 系统（比如用友、金蝶）的同学投起来更有优势。另外，沟通别太社恐，偶尔要和业务部门核对费用，能好好说话会很加分。

薪资水平

根据站内真实数据，2019届的月薪参考是 3-12k 这个范围。不同城市、不同公司差距挺大，但校招起步阶段基本在这个区间内浮动。现在没有更新的爆料数据，建议大家投递时结合自己目标城市的普遍情况心里有个谱，别被虚高宣传带跑。

怎么投

渠道上，校招宝这类聚合平台可以直接刷岗位，也可以盯紧目标公司的官网招聘号。时间节奏方面，大厂秋招早的七八月就开了，春招补录一般三四月，日常实习滚动发。准备建议：1. 简历里把实习做过的账套、报表写具体；2. 笔试常考行测+基础会计，提前刷刷题；3. 面试准备一个「你发现账不对怎么处理」的故事，比空谈严谨管用。总之，1267条岗位在那，先投起来再慢慢筛，别光看不動手。

这个岗位做什么

金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条，数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算，或者做市场数据和合规支持。总的来说，它属于“金融职能”这条大线，离钱近、流程规范，也讲究稳。

适合谁

说实话，专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口；但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的，是这几种特质的人投了更稳：

• 对数字不头疼，能坐得住看报表
• 沟通不怯场，因为很多岗要面对客户或跨部门
• 做事有条理，银行类流程真的多

如果你实习里干过券商、银行、保理相关，简历一下就有优势。

薪资水平

站内真实薪资参考（月薪）：5-20k（2019届）。这是早几届的爆料区间，现在市场会变，但你能先心里有个数——入门不算高，往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料，建议多看看同校学长姐去向，别只盯宣传页。

怎么投

1. 渠道：校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目，再补官网和宣讲会
2. 节奏：秋招是主战场，春招补坑；1151 条在招说明全年都有机会，别拖
3. 准备：简历写清实习和金融相关课程；笔试刷行测+金融常识；面试练下自我介绍和案例题

投的时候别海投，挑匹配的岗改改简历，靠谱得多。

这个岗位做什么

市场营销属于典型的商业支持职能，核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块：

• 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
• 盯投放渠道，比如信息流、社群、渠道合作
• 做活动策划，从线下沙龙到线上裂变拉新
• 跟销售、产品撕需求，把用户反馈往回带

说白了，只要跟“让人知道、让人买”沾边的，基本都归市场管。

适合谁

这岗不卡死专业，但有几类同学投了更吃香：

1. 市场营销、广告、传播、商科相关专业的，课上练过 Campaign 逻辑
2. 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的，简历能直接讲故事
3. 特质上：网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的

如果你社恐但笔头猛，做内容向市场也行；要是又社牛又细心，活动/渠道岗更合适。

薪资水平

校招宝站内真实数据摆这儿：2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k（千元/月）。这个范围跨度不小，说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无，但选城市、选行业时，建议拿这个区间当锚点，别被“薪资面议”忽悠。

怎么投

目前站内在招市场营销岗有 1439 条，量是真不小。怎么投更稳：

• 渠道：校招宝搜“市场营销”直接刷，再加目标公司官网/公众号备用
• 节奏：秋招为主，春招补录也有，看到匹配的别拖，先投再说
• 准备：简历里塞 1-2 个拿得出手的项目，哪怕校园活动也行；面试前把对方产品逛一遍，能聊用户痛点就赢一半

头部企业、行业、城市数据暂缺，那就靠自己多横向比，别光看一家。

这个岗位做什么

说白了，算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是：刷数据、做特征、训模型、上线跑效果，再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能，有的偏推荐，有的偏视觉，有的搞自然语言。日常不是只写公式，更多是和工程、产品扯皮，把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句，别被名字唬住，这岗核心是用算法撬动业务，不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到，百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士，所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上，计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面，你最好：

• 代码底子稳，Python/C++ 能干活
• 数学直觉在线，不害怕推导
• 能坐得住冷板凳调参
• 沟通别太崩，能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲，也别怂，用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据，都是月薪（千元/月）：

1. 百度(硕士)：48-70k（2025届）
2. 字节跳动(硕士)：55-60k（2025届）
3. 腾讯(硕士)：50-60k（2025届）
4. 阿里巴巴(硕士)：42-55k（2025届）
5. 腾讯(硕士)：40-43k（2025届）
6. 字节跳动(硕士)：38-42k（2025届）
7. 某数据：13-28k（2019届）

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道，不同业务线有差距。早期届次基数低些，也正常。其他行业普遍情况就不编了，你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条，量不小。渠道上，校招宝这类聚合平台先刷一遍，再去大厂官网投。时间节奏建议：

• 秋招提前批夏天就开，别等九月
• 正式批错峰投，别全堆最后一天

准备建议：简历写清楚项目指标，LeetCode 刷顺手，论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说，别装。靠谱准备比海投重要，祝顺利拿到 offer。

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是：帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论，支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化，偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码，也不是纯写 PPT，是两边沾点，谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人，但活儿细碎，得坐得住。

适合谁

• 专业上：统计、数学、计算机、经管都行，跨专业也能投，关键看你会不会用数据说话。
• 背景上：有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的，简历更好看。
• 特质上：好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来，这种人投最有优势。别怕不会 Python，很多岗允许边干边学，但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k（千元/月）。这是实打实的历史数据，现在市场可能有波动，但能给你个底：这岗不是天上掉钱，但比起纯执行岗，下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有，建议多翻翻师兄师姐的聊天记录，别光看招聘页写的范围。

怎么投

1. 渠道：校招宝这种聚合站先刷一遍，再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上，别只守一个入口。
2. 节奏：大厂秋招早，暑假就得准备；小公司滚动招，看到 494 条在招就说明全年都有坑，别拖到毕业前一个月。
3. 准备：简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」；笔试练 SQL 和逻辑题；面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业，比空写「熟练掌握」强。

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利，还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线，跟纯开发岗不一样，更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条，说明需求还真不少，但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到，大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上，理工科肯定是主力，像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势：

• 坐得住冷板凳，能接受反复试错
• 文献检索和逻辑推导能力强
• 有实验室经历或发过论文、参加过项目
• 沟通不差，能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的，也可以试试，简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考，科研岗月薪大概是 8-23k（千元/月）。这个是早几届的数据，现在行情会有波动，但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有，建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听，别光看一个数就定预期。

怎么投

1. 渠道：校招宝这类聚合站点先刷一遍，再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
2. 节奏：科研岗很多跟着项目走，秋招、春招都有，看到 343 条在招就说明常年有坑，早投早面。
3. 准备：简历别写空话，把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚；面试前重看自己最熟的一个项目，能被问穿就行；有条件带个代表作或海报，比嘴说管用。

整体就是：信息勤看、材料写实、别怕被拒，科研岗更认真东西。