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招聘岗位
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📋 岗位说明书(多岗位)
本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
科研岗
这个岗位做什么
科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。
适合谁
专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:
- 坐得住冷板凳,能接受反复试错
- 文献检索和逻辑推导能力强
- 有实验室经历或发过论文、参加过项目
- 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究
如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。
薪资水平
根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
- 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
- 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。
整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。
展开全文算法工程师
这个岗位做什么
说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。
适合谁
从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:
- 代码底子稳,Python/C++ 能干活
- 数学直觉在线,不害怕推导
- 能坐得住冷板凳调参
- 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”
如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。
薪资水平
直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):
- 百度(硕士):48-70k(2025届)
- 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
- 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
- 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
- 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
- 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
- 某数据:13-28k(2019届)
能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。
怎么投
目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:
- 秋招提前批夏天就开,别等九月
- 正式批错峰投,别全堆最后一天
准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。
展开全文软件开发
这个岗位做什么
软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
- 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
- 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
- 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
- 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
根据,卓识基金是一家专注于量化投资的私募基金管理公司,核心竞争力在于建立复杂的数学模型,利用自主开发的低延时交易系统进行全自动算法交易。公司员工以硕博为主,投研团队主要成员均来自海内外名校(如普林斯顿大学、哈佛大学、哥伦比亚大学、清华大学、北京大学、中国科学技术大学等)理工专业,多人在AAAI、NeurIPS、ICML等学术顶级会议发表文章或担任会议委员会委员,并获得ACM/ICPC等奖项;多名核心成员曾就职于Citadel、Two Sigma、Virtu、Millennium等海外一线对冲基金。校招宣传中提到“2V1双导师制”(资深策略/开发专家 + HR职业发展导师)、“丰富TECH资源:内部技术分享、开源项目参与、前沿论文研读会”,体现出较强的技术驱动和学术研究氛围。但关于团队日常氛围、上下级关系、价值观等具体细节,
💰 薪资待遇与年终奖
- 薪酬区间:15K-50K(月薪),其中30K-50K占比最多,为51.9%;另有5.6%在15-20K,14.8%在20-30K,27.8%在50K以上。
- 按学历统计:本科月薪约38.7K,硕士月薪约50.0K(注意:硕士样本仅1条,参考价值有限)。
- 按地区统计:北京月薪约36.9K,上海月薪约50.
🎁 福利体系
- 官方宣传:优渥薪酬、京沪落户支持、金融福利假期、异地实习住宿补贴(实习)。
- 培养体系:2V1双导师制(资深研究员+技术专家)、极光计划定制化培养、前沿TECH资源(内部技术分享、外部大牛讲座、订阅平台全覆盖)、深度参与真实策略研发与系统上线全流程。
- 办公硬件:人体工学椅+电动升降桌、带淋浴间的健身房、零食饮料无限续。
- 员工福利投票(找工易/牛客企业页):交通补助、餐补、通讯补贴、弹性工作、定期体检、补充医疗保险、健身俱乐部、周末双休、绩效奖金。
- 提醒:落户支持通常可能绑定服务期或绩效要求(第三方解读提示,需入职前确认具体条件与违约成本)。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届校招(27届校招正式启动)。
- 面向对象:2027年/2028年毕业的在校生。
- 招聘时间窗口:2026-08-14 ~ 2026-09-11(按转载平台标注)
- 岗位类别:策略类(策略研究员、期权交易员);开发类(C++系统开发工程师、Python开发工程师、Java开发工程师);另暑期/日常实习通道还开放机器学习研究员、数据开发、网络安全运营、投资分析师、市场中台支持、Infra基建开发等岗位。
- 专业要求:策略类需数学、物理、统计学、计算机、人工智能、电子信息、电子工程、金融工程、数理金融等;开发类需计算机、软件工程、数学、自动化等。
- 投递方式:通过官方"专属通道"一键投递、直达SP OFFER;另有面向顶尖人才的"极光计划专属通道"。网申投递的具体网址/邮箱、网申开始及结束时间、具体流程官方暂未公布(转载平台注明)。
- 实习转正通道:2026暑期实习表现优异者可直接获得2027届全职Offer(招聘通道长期有效)。
🚀 投递建议与避坑指南
- 专业壁垒极高:目标专业几乎清一色理工科,纯文科/纯商科(市场营销、人力资源等)简历关很难过;跨专业投递难度极大(第三方解读)。
- 简历要突出数理能力与编程硬实力,突出竞赛奖项(ACM、数模等)、项目使用的模型/算法/优化结果,避免堆砌无关经历;量化团队对细节极敏感,低级错误可能导致直接淘汰。
- 落户支持需提前确认绑定条件与违约成本;北京、上海的HC独立,投递时注意区分城市意向。
- 别指望"行政岗曲线转岗交易"——在专业壁垒极高的量化圈,内部转岗难度不亚于重新社招。
- 面试流程可能较长(含多轮技术面和HR面),保持通讯畅通、及时查看邮件。
- 岗位投递应以官方渠道为准,避免通过第三方渠道导致简历流失(第三方解读提示)。
👥 员工口碑与离职率评价
- 找工易平台综合评分 7.8分(2021年数据):50%网友认为晋升机会还行;75%认为管理比较人性化;50%反映补贴"一般般";约77%透露工作压力不大。
- 加班与压力投票见维度二(约七成"不/偶尔加班",但36.67%反馈"压力山大",口径分歧较大,样本量小)。
- 第三方解读评价:成长快、接触核心策略机会多;但"培训体系可能不如大厂完善,需要极强的自驱力","追求稳定养老可能太卷"。
- 离职率的具体数据
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 策略类(策略研究员、期权交易员)是核心与利润中心,为绝对热门;开发类(C++系统开发工程师)因低延迟交易系统需求持续放量,是理工科主流投递方向。
- 招聘趋势:大量转向实习转正模式(暑期实习→2027届全职Offer),并同步开放2028、2029届在校生提前锁定;机器学习研究员、网络安全运营、机器学习平台等岗位持续扩充,反映公司加码AI与基础设施方向。
- 向2027/2028届毕业生开放,意味着招聘节奏前置、"以实习抢人"趋势明显。
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 企业公开校招公告,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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