岗位信息
招聘岗位
科研算法:世界模型方向大模型与AIGC方向图形3D重建与生成方向3D几何方向Neural Rendering方向AI Infra工程师:推理优化方向分布式训练方向AI产品经理:世界模型空间智能方向
投递方式
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本招聘含多个岗位，以下分别介绍；薪资数据来自站内真实爆料，仅供参考。
算法工程师
这个岗位做什么
说白了，算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是：刷数据、做特征、训模型、上线跑效果，再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能，有的偏推荐，有的偏视觉，有的搞自然语言。日常不是只写公式，更多是和工程、产品扯皮，把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句，别被名字唬住，这岗核心是用算法撬动业务，不是纯发论文。
适合谁
从上面真实薪资能看到，百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士，所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上，计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面，你最好：
- 代码底子稳，Python/C++ 能干活
- 数学直觉在线，不害怕推导
- 能坐得住冷板凳调参
- 沟通别太崩，能说清“为啥这么干”
如果本科直接冲，也别怂，用实习和比赛补背景就好。
薪资水平
直接上站内真实数据，都是月薪（千元/月）：
- 百度(硕士)：48-70k（2025届）
- 字节跳动(硕士)：55-60k（2025届）
- 腾讯(硕士)：50-60k（2025届）
- 阿里巴巴(硕士)：42-55k（2025届）
- 腾讯(硕士)：40-43k（2025届）
- 字节跳动(硕士)：38-42k（2025届）
- 某数据：13-28k（2019届）
能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道，不同业务线有差距。早期届次基数低些，也正常。其他行业普遍情况就不编了，你按上面区间心里先有个谱。
怎么投
目前站内这岗位在招 1249 条，量不小。渠道上，校招宝这类聚合平台先刷一遍，再去大厂官网投。时间节奏建议：
- 秋招提前批夏天就开，别等九月
- 正式批错峰投，别全堆最后一天
准备建议：简历写清楚项目指标，LeetCode 刷顺手，论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说，别装。靠谱准备比海投重要，祝顺利拿到 offer。
产品经理
这个岗位做什么
产品经理属于典型的「职能类」岗位，核心是把用户需求和商业目标翻译成能落地的方案。日常大概是这几块：跟运营、研发、设计扯皮对齐需求，写 PRD 和画原型，跟进度盯上线，再看数据复盘哪里没做好。说白了，你不是一个写代码的人，但是你得懂一点技术逻辑；你不是做设计的人，但你要知道啥叫好体验。在招岗位数目前有 351 条，说明需求还是挺稳的，不管是 App 还是后台系统，都离不开产品岗。
适合谁
说点实在的，产品岗对专业卡得不算死。计算机、设计、商科、甚至文科都能投。但有几类同学投起来更有优势：
- 逻辑清楚、表达顺溜，能把复杂事儿讲简单；
- 真的用过很多产品，还爱琢磨「它为啥这么做」；
- 有实习或项目经历，比如自己搞过小程序、做过社群运营、参加过比赛产出过方案。
能力特质上，同理心和执行力比天赋更重要，毕竟天天都在协调资源和扛需求。
薪资水平
直接上站内真实爆料的数据（月薪）：
- 字节跳动（本科，2025 届）：25-40k
- 腾讯（本科，2025 届）：20-35k
- 另外有一份 2019 届的数据参考：8-20k
大厂给得确实猛，但普通公司肯定没这么夸张。没数据的行业和公司，建议你看准对标企业的校招帖，再结合当地生活成本判断，别光看月数，算算年化更踏实。
怎么投
- 渠道：校招宝这类聚合平台先刷一遍，再把心仪公司的官网招聘页和公众号都关注了；
- 节奏：秋招为主，提前批夏天就开，春招是补录，别等截止前一天才投；
- 准备：简历别写空话，用「做了啥+结果咋样」的句式；面试前把一款产品拆透，练习说清楚需求优先级。
整体就是早准备、多投递、脸皮厚点问反馈，产品岗更看重你像不像个能干活的人。
🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
- 员工评价“工作氛围轻松，大家可以各抒己见，共同发展”
- 团队文化被总结为“简单、专注、开放”，倡导“没有距离的工作沟通和技术交流”，鼓励高效坦诚沟通
- 工程师氛围浓厚，每年举办hackday，研发同学可组团实现自己的idea；有二次元文化，公司定期推出手办盲盒
- 员工以80、90后为主，“相亲相爱，和谐共事，互帮互助，相处融洽，不人际关系较为复杂不拉帮结派”
- 上下级关系方面，面试者反馈面试官“氛围很好，面带笑容，很温柔”“都会给正向反馈”；2022年面经作者称三位面试官“非常nice，不管是对了还是错了都会对我的回答给出反馈，卡壳时还会引导”，认为公司开发氛围是“大家平等交流，只谈技术，不搞那些有的没的”
- 领导“为人和善，亦友亦师，专业能力强，经常开展培训”
⏰ 加班情况与工作强度
- 工作时间明确为“上午09:30 - 下午06:30”，双休、弹性工作
- 员工提到“公司提倡WBF，因此不存在强制性加班，各自手头工作做到位即可准时下班”
- 有面试者透露自己秋招期间“黑眼圈都要到鼻子了”，但这是个人求职状态，非公司加班描述
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪酬区间为￥3k-50k之间，其中70.3%的岗位拿20-50k；2026年较上年薪资下降3%
- 按学历统计：本科工资￥29.6k，硕士￥31.3k，博士￥50.0k
- 按城市统计：杭州￥29.3k，上海￥32.0k
- 计算机/网络/技术类岗位占比最多达71.4%，薪酬￥20-50k占比较高
- 年终奖：福利体系中包含“年终奖”，但具体年终奖月数
- 股票期权：福利体系中包含“股票期权”
🎁 福利体系
- 五险一金
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 免费晚餐、健身房、零食间
- 生日津贴、蛋糕、下午茶、娱乐活动
- 每年两次晋升机会
📋 校招流程经验
整体流程：网申 → 笔试（部分岗位免笔试，如公共战略培训生） → 面试（一般2-3轮） → HR面 → Offer。
面试节奏：整体推进较快，有的候选人从一面到Offer只需不到两周。
技术/研发岗：很少考死板的八股文，重点考察实习项目、学习项目以及简单的手撕代码。面试官会深挖项目逻辑、技术选型和遇到的场景问题。
产品/设计岗：重点考察对AIGC、空间智能的熟悉程度，要求展示作品集，并深入探讨项目立意、交互体验和场景假设。
通过率与反馈：流程反馈比较及时，面完通常一两天内就会有结果通知。
🚀 投递建议与避坑指南
值得投的岗位：科研算法（世界模型、3D几何、Neural Rendering方向）、AI产品经理（空间智能方向）、AI Infra工程师。这些是公司的核心战略方向，资源倾斜多，成长空间大。
认清阶段：公司处于上市前冲刺期，虽然业务基本盘（酷家乐）稳固，但面临营收增速放缓和战略亏损的压力，年终奖和期权兑现存在变数。
实习转正：实习转正需要看部门的Headcount（HC）情况，并非百分百能留，建议提前打听好HC。
简历加分项：有AIGC、3D生成、空间计算相关的项目经验；熟练使用各类AI工具；对酷家乐或Coohom产品有深度体验和使用思考。
面试准备：深入复盘自己的项目，准备好手撕代码；提前了解群核的“空间编辑工具-空间数据-空间大模型”业务飞轮，面试时能聊出对业务的理解会非常加分。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度：整体口碑较好，被很多实习生和员工评价为“适合追求WLB（工作生活平衡）和工程师文化”的公司。
离职原因：部分员工离职是因为赛道聚焦在大家居设计，遇到行业瓶颈；也有部分是因为公司处于亏损和IPO压力下，对长期激励的兑现存疑，或者觉得普通岗总包不如头部大厂。
是否推荐：适合认同技术成长、追求相对舒适节奏、愿意赌空间智能未来的长期主义者；如果追求极致的薪酬确定性和平台绝对稳定性，建议对比其他大厂后再做决定。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘趋势：2027届秋招已经全面启动，并同步开放了实习生通道（优秀者直通转正）。整体岗位扩容，竞争压力适中，建议尽早投递。
科研算法：世界模型、大模型与AIGC、图形3D重建与生成、3D几何、Neural Rendering。
AI工程与产品：AI Infra工程师（推理优化）、AI产品经理（世界模型/空间智能方向）。
管培/职能：公共战略培训生（涵盖PR、GR、IR、UR，高管带教，可轮岗）。
薪资趋势：公司正在用极具竞争力的薪酬（如星核人才计划的百万年薪）抢夺顶尖的AI和空间智能人才，核心算法岗的薪资天花板很高，但普通岗薪资保持互联网中上水平。
你目前是在准备哪个方向的岗位？如果是算法或产品岗，我可以帮你再梳理一下针对性的面试准备重点。
ℹ️ 信息来源
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