河南省视博电子股份有限公司
岗位信息
招聘岗位
算法工程师(联邦学习/隐私计算)
工作城市
郑州
毕业届别
2027
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
2027届
截止日期
2026-11-30
发布日期
2026-09-02
📋 岗位职责 / 任职要求
能提前参加实习者优先,实习期间:按天核算实习津贴,优秀者可提前享受正式员工薪资待遇。 正式员工薪资另行约定,五险一金、周末双休、员工餐厅、司龄补贴、带薪休假、结婚礼金、证书补贴、节假日福利、多彩的员工活动。 岗位职责: 1、参与公司核心业务算法研发与迭代优化工作,围绕推荐算法、预测算法等,同时结合搜索、NLP、大模型应用等方向,落地适配实际业务场景的算法解决方案,支撑业务智能化升级。 2、负责业务数据处理、特征工程构建、模型训练与迭代调优,开展推荐排序、业务预测、联邦学习相关实验,持续优化模型准确率、召回率、预测精度等核心指标。 3、跟进机器学习、深度学习、大模型、联邦学习、个性化推荐、时序预测等前沿技术,结合业务场景开展算法创新、方案验证与落地,解决业务核心痛点。 4、配合研发、产品、测试团队完成算法方案对接、代码联调、上线部署,保障算法服务稳定运行。 5、整理算法研发过程中的技术文档、实验报告,沉淀通用算法能力与方法论。 任职要求: 1、学历要求:硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、统计学、数学、电子信息等相关专业,优秀应届生均可投递; 2、专业基础:扎实掌握机器学习、深度学习、数据结构与算法等核心基础知识,熟悉分类、回归、聚类、排序等经典算法原理; 3、技能要求:熟练使用Python编程语言,熟悉Pandas、Numpy等数据处理工具,了解TensorFlow、PyT
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