广东凌度智能科技发展有限公司

职责描述： 1、研发面向具身智能体的感知、决策算法，具备强化学习相关经验。 2、设计并实现智能体在物理或仿真环境中的交互式学习框架（如机器人、虚拟Agent等）。 3、构建强化学习实验平台，优化算法在真实场景下的鲁棒性与泛化能力。 4、与硬件、传感器团队协作，推动算法在实际机器人系统中的部署与优化。 5、跟踪强化学习领域相关前沿技术。 6、完成领导安排的其它事项。 任职要求： 1、博士学历，计算机科学、机器人学、自动化、电子工程、认知科学等相关专业。 2、熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟悉机器人操作系统（ROS/ROS2）、仿真工具（Gazebo/Mujoco/Isaac Sim/Genesis等）；具备强化学习（RL）、模仿学习（IL）等领域的实际项目经验。 3、有机器人系统开发、具身智能相关研究经历者优先（如服务机器人、自动驾驶、人机交互等场景）；在顶会（CoRL, ICRA, NeurIPS, CVPR等）发表论文或开源项目贡献者优先。 4、对具身智能的跨学科挑战（AI+机器人+认知科学）有强烈兴趣；优秀的问题拆解能力与工程落地意识，能独立完成算法开发到部署的闭环。