1.协助课题组将人工智能算法应用于实际电力系统场景，完成模型部署、联调、性能优化和运行效果跟踪； 2.参与算法与电力系统仿真平台、业务系统或现场数据平台的集成，保障算法在真实数据环境下稳定有效运行； 3.负责SCADA、PMU、气象等多源数据的清洗、特征提取、预处理和质量校核，构建适配AI模型的高质量数据集； 4.开发数据接口、自动化处理脚本和在线交互工具，实现算法模型与电力系统实时数据的高效对接； 5.配合完成算法在电力系统软件或硬件平台中的嵌入、测试和验证，支撑行业标准、业务需求及现场应用要求的校核； 6.与算法研究人员、电力系统工程师及业务团队协同沟通，参与现场调试和问题定位，推动科研成果向工程应用转化； 7. 编写算法实施技术文档、操作手册、测试记录和案例分析报告，为科研项目执行、验收和后续推广提供支撑。

1.硕士及以上学历，电力系统及其自动化、电气工程或相关专业； 2.熟悉电力系统基础理论和工程应用，了解潮流计算、稳定性分析、新能源并网或新型电力系统相关技术； 3.熟练掌握Python/Matlab/C++等至少一种编程语言，具备工程化代码开发、调试、性能优化和问题定位能力； 4.熟悉TensorFlow、PyTorch等人工智能框架，了解机器学习/深度学习基本方法，具备算法调优或模型部署经验者优先； 5.熟悉电力系统仿真工具或开源平台，具备电力系统数据建模、仿真分析、软件平台集成或现场项目经验者优先； 6.了解数据库（SQL/NoSQL）、云计算（AWS/Azure/阿里云）或边缘计算技术，具备数据接口开发和自动化工具开发经验者优先； 7.参与过AI算法在电力领域落地项目者优先；优秀应届生需具备电力系统与AI结合的课题研究、项目实践或竞赛经历； 8.逻辑清晰、学习能力强，能够理解复杂算法逻辑并转化为工程实践，具备良好的沟通能力、团队协作意识和抗压能力； 9.具备较强技术写作能力，能够清晰阐述复杂技术逻辑，有科研项目报告、测试报告或验收材料撰写经验者优先。 【备注：本岗位需适应阶段性出差。】 【base成都、北京可选】