南京科远智慧科技集团股份有限公司

1. 面向工业调度场景，完成调度、排程问题数学建模、算法原型开发、调优与验证，解决多订单、多工序、资源约束下的组合优化问题。 2. 基于智能优化算法与求解框架，开发、迭代智能排程核心模块，支撑 MES/APS 系统排产能力落地，处理插单、设备异常等动态重调度场景。 3. 开展算法仿真、效果评估，对比不同策略求解质量、运算效率，持续优化排程结果，提升设备利用率、订单交付达成率等业务指标。

1. 硕士及以上，系统工程专业。 2. 具备扎实运筹优化基础，熟悉组合优化原理；熟练掌握遗传算法、梯度提升树，了解模拟退火、禁忌搜索、粒子群等启发式算法原理 3. 了解 OptaPlanner (Timefold)、OR‑Tools、Gurobi、CPLEX 其中至少一款求解器 / 排程框架，有建模、调用求解器完成案例或课程项目优先。 4. 熟练使用 Java 或 Python，具备良好代码编写能力，了解基础数据结构与算法。 5. 具备较好数学抽象能力、逻辑思维，能够把业务约束转化数学模型；乐于研究复杂优化问题，有竞赛、课程大作业、个人项目经历优先。