1、AI 需求梳理：对接各业务部门，收集智能化需求，评估 AI 应用可行性，形成需求方案与落地计划； 2、AI 工具落地与推广：负责 AI 工具 / 平台（大模型、RPA、智能审核、数据挖掘、流程自动化等）的引入、配置、测试与上线推广，提升业务效率与数据处理能力； 3、数据治理与训练：整理、清洗、标注业务数据，支持 AI 模型训练与优化，保障 AI 输出准确、合规、可用； 4、流程智能化优化：基于 AI 能力对现有业务流程进行优化设计，推动自动化、智能化改造，减少重复人工操作，降低运营成本； 5、AI 应用运维与监控：负责 AI 工具 / 接口日常运行监控，处理异常、报错与权限问题，持续迭代优化使用效果； 6、培训与赋能：编制 AI 工具操作手册，开展内部培训，指导员工正确使用 AI 能力，提升团队智能化应用水平； 7、合规与安全管理：确保 AI 应用符合数据安全、隐私保护及公司内控要求，建立 AI 使用规范与风险管控机制。

1、具备业务需求拆解、流程优化能力，可将业务痛点转化为 AI 解决方案； 2、熟练使用 Office/WPS，会使用 AI 工具、流程设计工具，有 Python/SQL 基础优先； 3、学习能力强，对新技术敏感，执行力强，能独立推进项目落地； 4、良好的跨部门沟通、需求对接能力，表达清晰，文档编写规范。