泛联新安

1.负责嵌入式领域大模型预训练数据（含嵌入式代码、技术文档、驱动开发案例、硬件交互场景数据等）的采集、清洗及预处理流程设计与实施，结合嵌入式专业知识确保数据与领域场景的适配性，优化流程效率与数据质量； 2.管理嵌入式领域大模型所需各类数据集（预训练 / SFT/RLHF 等），包括嵌入式代码片段、硬件调试日志、技术问答等数据的筛选、质量评估、统计分析，保障数据有效性、安全性及合规性； 3.针对嵌入式特定场景（如嵌入式代码生成、驱动开发辅助、硬件故障诊断问答等），结合嵌入式专业知识设计数据标注方案与数据增强策略，提升模型在嵌入式垂直领域的性能表现； 4.参与嵌入式领域大模型的评测对比，利用领域数据协助评估模型在嵌入式场景下的实用性（如代码正确性、硬件适配建议等），提供数据层面的专业分析支持； 5.总结嵌入式数据标注、采集等项目中的问题与规则，结合嵌入式技术特性提出改进方案，推动项目高质量按时交付。

1.本科及以上学历，嵌入式系统工程、电子信息工程、自动化、微电子、物联网工程等嵌入式相关专业； 2.具备扎实的嵌入式专业功底：熟悉嵌入式系统架构（如 ARM、MCU 等）、嵌入式编程（C/C++ 为主）、硬件与软件交互逻辑，了解嵌入式开发工具与调试流程； 3.对 AI 大模型有兴趣，愿意系统学习数据处理相关知识（数据清洗、标注、预处理等核心概念与方法）； 4.Python 基础优先（无基础可培养），具备良好的逻辑思维能力与文档撰写能力，能输出规范的技术文档； 5.具备较强的学习能力、问题解决能力，善于通过技术调研解决嵌入式领域数据相关问题； 6.良好的团队沟通协作意识，能够积极应对跨领域（嵌入式 + 数据）的学习挑战与工作任务。